📋L'essentiel de la fiche RNCP 39333
| Intitulé | Ingénieur diplômé de l’École Polytechnique Universitaire de Sorbonne Université, spécialité Mathématiques Appliquées et Informatique |
|---|---|
| Code RNCP | RNCP39333 |
| Niveau de qualification | Niveau 7 (Bac+5) |
| Certificateur | Sorbonne Universite - Polytech Sorbonne |
| Date d'échéance | 31 août 2029 |
| Début des parcours | 1er septembre 2024 |
| Code NSFs | 114 — Mathématiques326 — Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission |
| Code ROMEs | H1206 — Management et ingénierie études, recherche et développement industrielM1403 — Études et prospectives socio-économiquesM1802 — Expertise et support en systèmes d'informationM1805 — Études et développement informatique |
🎯Objectifs de la certification
Les mathématiques appliquées et l'informatique ont un rôle stratégique dans des domaines aussi variés que l’énergie, le transport, les télécommunications, l’agroalimentaire, l’embarqué ou encore l’ingénierie et la sécurité. Elles sont au cœur d’un processus qui permet à une entreprise d’être réactive face aux besoins d’un marché, de proposer des outils fiables et efficaces qui facilitent les prises de décision. L’objectif de cette certification est de reconnaître des ingénieurs ayant de solides connaissances en mathématiques appliquées et informatique, capables d'interagir avec les experts d'un domaine, de s'adapter à leurs contraintes et de faire appel aux techniques de la simulation numérique, de la modélisation, de l'analyse des données, de la cryptographie ou du calcul haute performance, dans le but de proposer des modèles d'analyse ou de prédiction à la fois pertinents et performants.
Activités visées
Les ingénieurs certifiés dans la spécialité « Mathématiques Appliquées et Informatique » sont amenés à pratiquer les activités suivantes :
Activités liées à la gestion de projets informatiques
-
Conçoit, implémente, documente et maintient des logiciels, notamment intégrant des données structurées ou non structurées, dans le cadre d’un projet en équipe
Activités liées à la science des données
-
Analyse les données en utilisant des méthodes statistiques classiques -
Met en œuvre des projets autour de la science des données : recueil des besoins, identification, collecte et traitement des données pertinentes, choix des algorithmes, validation.
Activités liées à la sécurité des données
-
Garantit l'intégrité et la sécurité des données numériques (chiffrement, signature, authentification, etc.) à l'aide des méthodes et des algorithmes de cryptologie
Activités liées à l’optimisation des performances des algorithmes
-
Optimise des algorithmes pour réduire leur temps d'exécution, la mémoire utilisée, l'impact sur l'environnement -
Modélise des problèmes pratiques impliquant l’optimisation d’un critère -
Conçoit, implémente et optimise des programmes parallèles dans des architectures classiques ou hétérogènes (calcul haute performance)
Activités liées à la modélisation et la simulation
-
Utilise et adapte les outils mathématiques et les environnements de développement pour la modélisation et la simulation
🧩Les 6 blocs de compétences
La certification peut être obtenue en une fois ou bloc par bloc (formation ou VAE). Pour l'organisme, cela implique un suivi des acquisitions par bloc pour chaque candidat.
Réaliser un projet d’implémentation et de documentation d’un logiciel intégrant des données structurées ou non structurées
Voir les compétences du bloc (7)
- Choisir, implémenter et adapter des algorithmes avancés pour résoudre des problèmes dans le cadre d’un projet en équipe -
- Spécifier, concevoir et développer des logiciels en employant des techniques de gestion de projet -
- Documenter ces logiciels et communiquer sur leurs fonctionnalités de façon professionnelle, à l’écrit comme à l’oral, notamment dans un contexte anglophone -
- Utiliser les principes fondamentaux de l’architecture des ordinateurs et des systèmes d’exploitation -
- Estimer la complexité (en temps et espace) d’un algorithme -
- Mettre en place, interroger et maintenir une base de données -
- Implémenter et optimiser des programmes parallèles sur des architectures classiques
Réaliser et rendre compte d’une étude d’analyse des données métier de l’entreprise ou de ses clients, avec des modèles probabilistes ou statistiques, pour supporter l’aide à la décision
Voir les compétences du bloc (6)
- Estimer la pertinence des modèles mathématiques, probabilistes, statistiques qui sous-tendent les algorithmes usuels en analyse de données pour l’étude visée -
- Apprécier les limites d'une approche mathématique ou statistique et identifier les sources de variabilité et d'incertitude, en fonction des données spécifiques de l’étude -
- Appliquer des méthodes de réduction de dimension -
- Mettre en place des méthodes statistiques qui permettent de prendre une décision sur la base d’un échantillon de données et d'un modèle adapté. -
- Estimer la pertinence des méthodes choisies en fonction des besoins de l’entreprise ou du client, du niveau de confidentialité des données, de la réglementation nationale et internationale en la matière
- Fournir une estimation de l’incertitude d’un modèle et la documenter de façon professionnelle, notamment dans un contexte anglophone
Mettre en œuvre un système de classification, de prédiction pour un besoin métier de l’entreprise ou d’un client de l’entreprise
Voir les compétences du bloc (9)
- Appliquer une approche multidisciplinaire à des problématiques issues de domaines variés, en intégrant à sa réflexion les besoins et moyens de l’organisation -
- Appliquer une démarche scientifique pour traduire et résoudre des problèmes complexes, nouveaux ou incomplètement définis -
- Estimer les impacts et problématiques liés aux données de grande voire très grande dimension -
- Communiquer les résultats (mode expert ou grand public) par un rapport d'analyse statistique et des méthodes de visualisation des données de façon professionnelle, notamment dans un contexte anglophone -
- Mettre en place des méthodes statistiques qui permettent de prendre une décision sur la base d’un échantillon de données et d'un modèle adapté -
- Développer et interpréter un modèle d'apprentissage statistique -
- Sélectionner un algorithme ou un modèle d'apprentissage et optimiser les valeurs de ses paramètres -
- Concevoir et piloter un projet de sciences des données, animer et faire évoluer une équipe en employant des techniques de gestion de projet -
- Estimer l’impact sur l’environnement des systèmes de classification et de prédiction mis en œuvre
Sécuriser le système d’information d’une organisation et de ses partenaires
Voir les compétences du bloc (9)
- Appliquer les moyens algorithmiques permettant de sécuriser les données numériques et outils permettant d’assurer l’intégrité des données et de protéger les informations sensibles. -
- Déployer des outils cryptographiques dans des protocoles réseaux d’une entreprise, en tenant compte de ses moyens et de son environnement -
- Concevoir et piloter un projet de cyber-sécurité, animer et faire évoluer une équipe en employant des techniques de gestion de projet (et d’équipe) -
- Intégrer l’estimation et la gestion des risques dans les différents protocoles de sécurité -
- Documenter les solutions mises en œuvre de façon professionnelle, notamment dans un contexte anglophone -
- Communiquer auprès des utilisateurs sur les enjeux de la sécurité des systèmes d’information, notamment dans un contexte anglophone -
- Appliquer une démarche scientifique pour traduire et résoudre des problèmes complexes, nouveaux ou incomplètement définis. -
- Expliquer les enjeux de la sécurité post-quantique -
- Tenir compte des enjeux internationaux de la cyber-sécurité
Optimiser un algorithme ou un logiciel sur une architecture classique ou massivement parallèle, en s’adaptant aux besoins et aux moyens disponibles
Voir les compétences du bloc (8)
- Appliquer une démarche scientifique pour traduire et résoudre des problèmes complexes, nouveaux ou incomplètement définis. -
- Apprécier les limites et différences entre des algorithmes d’optimisation exactes et approchée -
- Estimer la complexité (en temps et espace) d’un algorithme et la documenter de façon professionnelle, notamment dans un contexte anglophone -
- Choisir et implémenter les méthodes d’optimisation linéaire et non linéaire continue en présence ou pas de variables entières -
- Implémenter et optimiser des programmes parallèles sur des architectures classiques, en s’adaptant aux moyens de l’organisation -
- Implémenter et optimiser des programmes parallèles sur des architectures hétérogènes et massivement parallèles (GPU, clusters de calcul..), en s’adaptant aux moyens de l’organisation -
- Concevoir et piloter un projet d’optimisation d’algorithmes, animer et faire évoluer une équipe en employant des techniques de gestion de projet -
- Estimer l’impact sur l’environnement des optimisation d’algorithme mises en œuvre
Simuler et modéliser mathématiquement et numériquement un phénomène ou un système complexe, rendre compte des résultats, notamment dans un environnement de recherche et de développement
Voir les compétences du bloc (12)
- Appliquer une approche multidisciplinaire à des problématiques issues de domaines variés -
- Appliquer une démarche scientifique pour traduire et résoudre des problèmes complexes, nouveaux ou incomplètement définis -
- Concevoir, mettre en œuvre, et exploiter des simulations pour illustrer un résultat théorique ou pour comprendre un phénomène concret -
- Adapter un modèle aux besoins et aux moyens d’une organisation -
- Fournir une estimation de l’incertitude d’un modèle et la documenter de façon professionnelle, notamment dans un contexte anglophone -
- Mettre en équations des phénomènes physiques linéaires (diffusion, ondulatoires, transport) -
- Appliquer les techniques de résolution des équations aux dérivées partielles -
- Appliquer les méthodes d’approximation pour la résolution de systèmes non linéaires -
- Appliquer les outils mathématiques et les environnements de développement pour la simulation -
- Optimiser les méthodes et les protocoles adaptés au problème, par exemple en fonction du phénomène physique étudié ou de la nature et de la quantité des données disponibles -
- Concevoir et piloter un projet de simulation, animer et faire évoluer une équipe en employant des techniques de gestion de projet -
- Estimer l’impact sur l’environnement des modélisations et des simulations mises en œuvre
💡 Comment suivre les blocs de compétences RNCP dans un logiciel de gestion
💼Secteurs et débouchés
Secteurs d'activité
Les ingénieurs en « Mathématiques Appliquées et Informatique » exercent leur activité dans le cadre d'entreprises issues des secteurs tels que l'aéronautique, le spatial, l'armement, les transports, l'énergie, la géophysique, la sécurité, l'embarqué, les services informatiques.
Types d'emplois accessibles
Ingénieur recherche et développement Ingénieur calcul scientifique Ingénieur calcul intensif Ingénieur calcul et appui scientifique Ingénieur de sécurité informatique, cybersécurité Ingénieur de recherche simulations numériques Ingénieur calcul embarqué Scientifique de données Analyste de données Ingénieur de données
🏫Proposer cette certification dans votre organisme
- Être habilité par le certificateur. La préparation et la délivrance de cette certification supposent une habilitation délivrée par Sorbonne Universite - Polytech Sorbonne — modalités sur la fiche officielle France Compétences.
- Être certifié Qualiopi. Indispensable pour mobiliser les financements publics et mutualisés (CPF, France Travail, OPCO) au titre des actions de formation. Automatiser votre conformité Qualiopi.
- Structurer le parcours par blocs. Référentiel d'activités, d'évaluation et suivi par bloc de compétences : votre dossier et vos preuves doivent refléter le référentiel officiel de la fiche.
- Déclarer votre activité. Le Bilan Pédagogique et Financier annuel doit ventiler les heures et effectifs — y compris sur ce type de parcours certifiant.
🔄Gérer cette certification dans Loop
Loop est un logiciel de gestion pour organismes de formation. Voici concrètement ce qu'il automatise pour un parcours certifiant comme celui-ci :
❓Questions fréquentes
Comment proposer cette certification dans mon organisme de formation ?
La certification RNCP 39333 est-elle éligible au CPF ?
Peut-on valider la certification bloc de compétences par bloc de compétences ?
Jusqu'à quand la fiche RNCP 39333 est-elle valable ?
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- Ingénieur diplômé de l’École supérieure d'ingénieurs Léonard de Vinci RNCP 40781
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Source des données : France Compétences — Répertoire national des certifications professionnelles (Licence Ouverte / Open Licence Etalab). Fiche officielle : francecompetences.fr. Dernière synchronisation : 6 juillet 2026. Cette page s'adresse aux organismes de formation ; elle ne constitue pas une offre de formation.