📋L'essentiel de la fiche RNCP 40512
| Intitulé | Sciences et Ingénierie - Génie Industriel et Systèmes Numériques |
|---|---|
| Code RNCP | RNCP40512 |
| Niveau de qualification | Niveau 6 (Bac+3/4) |
| Certificateur | CESI +1 co-certificateur |
| Date d'échéance | 31 août 2030 |
| Début des parcours | 1er septembre 2025 |
| Code NSFs | 200 — Technologies industrielles fondamentales201 — Technologies de commandes des transformations industrielles326m — Informatique, traitement de l'information |
| Code ROMEs | H1101 — Assistance et support technique clientI1102 — Management et ingénierie de maintenance industrielleI1304 — Installation et maintenance d'équipements industriels et d'exploitationI1310 — Maintenance mécanique industrielle |
🎯Objectifs de la certification
Après une décennie de domination des termes tels que « Connaissance clients » ou encore « Marketing personnalisé », la data s’émancipe et se tourne désormais de plus en plus vers le secteur de l’industrie pour répondre à des interrogations telles que : Quelle est la durée de vie des machines ? Comment optimiser la chaîne de production ? Quand ce composant est-il susceptible de tomber en panne ?
La maintenance prédictive a pour objectif principal de prédire quand la panne d’une machine ou d’un équipement peut se produire. Les bénéfices sont nombreux : planification des maintenances avant que la panne se produise, diminution des coûts de maintenance, fiabilité accrue, satisfaction client améliorée. Les chiffres tendent à montrer que la mise en place d’une stratégie de maintenance prédictive permettrait une réduction des coûts de maintenance d’environ 20% et une baisse des pannes de moitié. C’est dans cette optique que les grandes entreprises comme SNCF ou Renault n’hésitent pas à investir dans ce type de stratégie.
Perspectives
La maintenance prédictive a assurément de beaux jours devant elle. Beaucoup d’entreprises industrielles majeures ont déjà investi dans la maîtrise des données, et d’autres plus petites sont en train de sauter le pas. Cette tendance s’est confirmée lors du salon du Big Data 2019.
Objectifs de la certification :
Les objectifs de la certification constituent une réponse aux besoins des personnels des entreprises soucieuses d’optimiser leurs opérations industrielles par l’utilisation de systèmes informatiques et de traitement de données destiné en particulier au développement de la maintenance prédictive. Toutes les étapes depuis l’analyse des pratiques de maintenance, les stratégies de collecte de données, la modélisation des systèmes de production jusqu’au pilotage du projet de maintenance prédictive sont traitées dans la certification et permettent au certifié de les assurer.
Activités visées
Les titulaires de la certification peuvent exercer dans tous les secteurs d’activité industrielle (par exemple : mécanique, énergie, chimie, parachimie, nucléaire, transport) et seront amenés à réaliser les activités suivantes sous la responsabilité d'un supérieur hiérarchique :
* Identification et mise en œuvre des bonnes pratiques de la fonction maintenance
* Mise en place ou suivi des méthodes d’investigation d’une panne ou d’un défaut qualité
* Adaptation de l’organisation de la maintenance aux hommes et à la stratégie de l’entreprise en cohérence avec une démarche Industrie 4.0
* Mise en place de chaine complète de mesures :
• Collecte et traitement des données depuis la sélection des capteurs jusqu’à l’interfaçage avec les systèmes de surveillance,
• Traitement et le stockage des informations, en tenant compte des impacts et limites
• Maintenance prédictive
• Maintenance connectée,
• Stratégie de surveillance (cybersécurité),
• Internet des objets industriels,
• Exploitation des données,
• Fabrication additive,
• Nouvelles technologies (par exemple : cobots, AGV (véhicules à guidage autonome)
* Participation à l'identification des leviers de performance et mobilisation des ressources humaines et technologiques pour la réalisation d’actions de progrès
* Optimisation des coûts de maintenance, du stockage des outillages à la gestion de la sous-traitance
* Modélisation du système, définition et pilotage de la maintenance prédictive
* Veille technologique et définition des investissements
* Participation à la gestion d’une équipe projet
🧩Les 4 blocs de compétences
La certification peut être obtenue en une fois ou bloc par bloc (formation ou VAE). Pour l'organisme, cela implique un suivi des acquisitions par bloc pour chaque candidat.
Analyser un problème de maintenance en environnement industriel et proposer des solutions
Voir les compétences du bloc (13)
- Définir le problème en tenant compte des objectifs et des contraintes
- S’approprier le contexte et les enjeux du secteur d’activité pour définir et spécifier le périmètre du diagnostic à conduire
- Formaliser les objectifs de performance de son activité en fonction de la politique de l’entreprise
- Respecter les exigences (sécurité, normes, réglementation) pour répondre au problème
- Analyser, contrôler les matériels, les installations et équipements pour aider à identifier les causes d’un dysfonctionnement
- Constater les défaillances pour identifier la fonction et la chaîne fonctionnelle impactées
- Examiner les modes de défaillance d’un système afin d’identifier leurs effets sur son fonctionnement
- Etablir un diagnostic afin de trouver les raisons d’un dysfonctionnement.
- Participer à la construction de la solution répondant aux problèmes de maintenance
- Participer à la Recherche des solutions techniques et réaliser une veille pour répondre à la problématique de maintenance
- Participer à l'émergence des idées de solutions innovantes
- Participer à l’étude comparative des solutions qui répondent aux problèmes
- Exposer tous les éléments permettant la prise de décision
Définir et piloter un projet de maintenance en environnement industriel sous la responsabilité d’un ingénieur ou d’un supérieur hiérarchique
Voir les compétences du bloc (23)
- Rédiger la note de cadrage et décomposer le projet de maintenance en phases
- Reformuler la demande du commanditaire afin de s’assurer de la bonne compréhension de la demande
- Analyser le projet de maintenance pour répondre aux besoins des parties prenantes
- Identifier les lots et tâches inclus dans le projet global pour en estimer les durées en prenant en compte les contraintes (sécurité, règles, normes …)
- Identifier les compétences nécessaires à la réalisation des différentes tâches du projet
- Définir les principaux jalons du projet (points de validation) permettant de vérifier le bon déroulement du projet
- Concevoir le planning du projet à travers un outil de représentation graphique (ex : MS Project, Gantt Project, Open Project, etc.) pour suivre le déroulement du projet
- Repérer et mesurer les risques liés à la gestion d’un projet de maintenance afin d’anticiper sur le bon déroulement du projet
- Aider à l'identification des risques inhérents au projet de maintenance afin d’en évaluer la criticité (occurrence, gravité et probabilité)
- Elaborer d'un plan de réponses aux risques identifiés (préventif ou curatif) et élaborer un tableau de suivi permettant de prévenir ces risques ou de réagir en cas d’incident
- Prévoir les ressources nécessaires associés à ces risques
- Participer avec les différents acteurs à l'élaboration de l’analyse des risques afin de ne pas entraver le bon déroulement du projet
- Assurer le suivi du projet
- Mettre en place des indicateurs avant la phase de déroulement du projet afin d’en suivre l’avancement (QCD)
- Actualiser les données des tableaux de bord (coûts, travail réalisé, reste à faire, plans d’action, risques, etc.) pour suivre les indicateurs du projet et mettre en place les actions correctives utiles et réguler les aléas organisationnels
- Organiser et mener les réunions et les échanges utiles pour garantir le bon déroulement du projet (revues qualité, revues des points en suspens, réunions de suivi de projet, etc.)
- Synthétiser et formaliser les documents de reporting à destination du comité de pilotage ou de la direction
- Clore le projet et garantir sa pérennité
- Etablir un bilan global sur l’atteinte des objectifs
- Assurer la disposition et la traçabilité des documents liés aux projets (contrats, documentations techniques...) dans le respect des obligations légales
- Transmettre les documents nécessaires aux parties prenantes concernées.
- Assurer le transfert de compétences pour garantir la viabilité de la solution de maintenance
- Formaliser et communiquer le retour d'expérience à l'issue du projet de maintenance pour clore le projet dans les meilleures conditions
Accompagner la mise en place de la maintenance prédictive en milieu industriel
Voir les compétences du bloc (20)
- Participer à définir les besoins de maintenance prédictive
- Aider à l'identification des besoins en capteurs pour mettre en place une maintenance prédictive
- Evaluer la faisabilité technique et la viabilité économique de la solution innovante retenue
- Mettre en place, avec les différents acteurs, les capteurs identifiés pour répondre aux besoins de maintenance prédictive
- Collecter les données des capteurs pour analyser le comportement des équipements
- Participer à l'analyser des données pour proposer un plan de maintenance prédictive
- Accompagner le changement auprès des opérateurs impactés
- Analyser les situations bloquantes (freins, stress, …) et les opportunités (leviers, atouts …) pour communiquer efficacement et obtenir l’adhésion des collaborateurs en valorisant le sens et l’intérêt individuel et collectif
- Mettre en place un accompagnement au changement adapté à la situation
- Améliorer la fiabilité des équipements grâce à la maintenance prédictive
- Relever des données massives à partir de capteurs, ioT, automates, GMAO
- Traiter et analyser ces données pour les exploiter
- Remonter les données exploitées pour un équipement fiable
- Surveiller et gérer à distance l’état des équipements pour alerter sur les futurs plans maintenances
- Prévoir les défaillances en mettant en place des schémas de panne grâce à des corrélations entre les données
- Surveiller et contrôler l’efficacité de la solution de maintenance prédictive
- Maintenir le système de maintenance prédictive en place pour garantir la continuité de service de la solution implémentée
- Mesurer les écarts éventuels entre les résultats attendus et l’efficacité réelle du nouveau processus et proposer si besoin un plan d’action adapté
- Pérenniser la solution mise en place dans une optique d’amélioration continue
- Capitaliser sur le retour d’expérience
Organiser la Maintenance d’une opération industrielle
Voir les compétences du bloc (15)
- Anticiper les interventions de maintenance pour répondre aux enjeux industriels
- Modéliser le processus de fabrication pour connaître les impacts d’une intervention
- Appliquer le plan de maintenance réglementaire et systématique
- Analyser les besoins de maintenance préventive, prédictive et conditionnelle pour déterminer les actions nécessaires
- Communiquer avec les différentes parties prenantes pour connaitre les contraintes
- Optimiser les interventions de maintenance pour répondre aux contraintes des parties prenantes
- Réaliser les interventions de maintenance pour l’industrie
- Analyser les procédures et moyens liés à l’intervention afin de prendre les mesures nécessaires à l’intervention
- Déterminer les paramètres de réglage pour bonne condition
- Prendre les mesures nécessaires afin d’assurer la sécurité de l’intervention
- Effectuer l’intervention et réaliser les réglages nécessaires
- Contrôler les équipements industriel
- Réaliser des opérations de contrôle et de surveillance et d’inspection à l’aide de contrôle non-destructif
- Réaliser un compte rendu pour alimenter l’historique de l’équipement
- Formaliser un retour d’expérience
💡 Comment suivre les blocs de compétences RNCP dans un logiciel de gestion
💼Secteurs et débouchés
Secteurs d'activité
Toutes les industries ayant mis en place des projets de maintenance prédictive
On distingue deux grandes catégories d’entreprises où exerce le technicien en maintenance prédictive :
* les prestataires de services consacrés au big data comme les entreprises du numérique ;
* les entreprises industrielles qui souhaitent développer un projet de maintenance directive, ce sont en général de grandes entreprises industrielles disposant des moyens matériels et financiers nécessaires pour construire une équipe interne.
Types d'emplois accessibles
* Chef de projet en maintenance prédictive
* Technicien de maintenance en automatisme
* Technicien de maintenance industrielle
🏫Proposer cette certification dans votre organisme
- Être habilité par le certificateur. La préparation et la délivrance de cette certification supposent une habilitation délivrée par CESI — modalités sur la fiche officielle France Compétences.
- Être certifié Qualiopi. Indispensable pour mobiliser les financements publics et mutualisés (CPF, France Travail, OPCO) au titre des actions de formation. Automatiser votre conformité Qualiopi.
- Structurer le parcours par blocs. Référentiel d'activités, d'évaluation et suivi par bloc de compétences : votre dossier et vos preuves doivent refléter le référentiel officiel de la fiche.
- Déclarer votre activité. Le Bilan Pédagogique et Financier annuel doit ventiler les heures et effectifs — y compris sur ce type de parcours certifiant.
🔄Gérer cette certification dans Loop
Loop est un logiciel de gestion pour organismes de formation. Voici concrètement ce qu'il automatise pour un parcours certifiant comme celui-ci :
❓Questions fréquentes
Comment proposer cette certification dans mon organisme de formation ?
La certification RNCP 40512 est-elle éligible au CPF ?
Peut-on valider la certification bloc de compétences par bloc de compétences ?
Jusqu'à quand la fiche RNCP 40512 est-elle valable ?
🔗Autres certifications RNCP
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- Sciences et ingénierie - Génie mécanique et production RNCP 42251
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Source des données : France Compétences — Répertoire national des certifications professionnelles (Licence Ouverte / Open Licence Etalab). Fiche officielle : francecompetences.fr. Dernière synchronisation : 6 juillet 2026. Cette page s'adresse aux organismes de formation ; elle ne constitue pas une offre de formation.