📋L'essentiel de la fiche RNCP 39376
| Intitulé | Manager de projet intelligence artificielle |
|---|---|
| Code RNCP | RNCP39376 |
| Niveau de qualification | Niveau 7 (Bac+5) |
| Certificateur | Institut Mines Telecom - Imt Nord Europe +2 co-certificateurs |
| Date d'échéance | 19 juillet 2027 |
| Début des parcours | 19 juillet 2024 |
| Code NSF | 326 — Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission |
| Code ROMEs | M1803 — Direction des systèmes d'informationM1805 — Études et développement informatiqueM1806 — Conseil et maîtrise d'ouvrage en systèmes d'information |
🎯Objectifs de la certification
Le développement rapide de l'intelligence artificielle, son intégration progressive dans de nombreux domaines, et les profils particuliers de ses acteurs, mettent en évidence la nécessité de recourir à une méthodologie et des outils de pilotage de projet adaptés et différents ; c'est à ce besoin particulier que la certification Manager de projets IA s'attache à répondre, en y associant le pilotage opérationnel des différentes étapes de développement d'une solution. La certification Manager de projet IA vise donc à répondre au besoin de managers capables de piloter des projets d'intelligence artificielle de leur conception jusqu'à la mise en œuvre, en développant des solutions sur mesure pour répondre aux besoins spécifiques des clients au sein des organisations.
Activités visées
* L’analyse du besoin/évaluation stratégique du projet d’intelligence artificielle : A l’écoute de la demande exprimée par un client interne ou externe, le manager de projet IA identifie et analyse les besoins. Ensuite, il étudie et évalue la pertinence d’intégrer ou de proposer une solution basée sur de l’IA. Il doit identifier, tout en maîtrisant la complexité de l’environnement de l’entreprise, le champ d’application de l’IA. Il va chercher à justifier ses choix auprès de son client interne ou externe, parce que la solution doit répondre à un besoin donné. Il consolide et formalise ensuite le cahier des charges initial du projet. Dans certains contextes, il peut également, après identification des expertises requises pour le projet, constituer son équipe. Il se doit enfin de coordonner les parties prenantes internes et/ou externes du projet tout en sachant s’adapter à ses interlocuteurs qu’ils soient techniques ou utilisateurs finaux. Il effectue en s’appuyant sur des méthodes et des outils spécifiques une veille continue et méthodique, technologique et juridique, dans le domaine de l’IA, afin d’en suivre les évolutions.
* La conception de projet IA / de solution IA : L’identification, l’organisation et la gestion de la donnée sont des activités que prend en charge le chef/manager de projet IA ; Il identifie au sein de l’entreprise les données utiles au bon fonctionnement de la solution IA. Il doit proposer une méthode pour les collecter et les analyser. Pour être utilisées par les experts de l’équipe projet, les données doivent être supportées par des technologies de stockage adaptées, refléter la réalité, être sécurisées, être documentées et maintenues. Le manager de projet IA identifie aussi l’infrastructure informatique requise par les spécifications exprimées dans le cahier des charges. Il crée, avec son équipe, un prototype en démontrant la faisabilité et la pertinente de la solution proposée avant de la déployer.
* La mise en œuvre de solution IA : Le manager de projet IA pilote la mise en œuvre de la solution IA en prenant en compte les aspects techniques, mais également humains, financiers et juridiques. Il a la responsabilité de valider la conformité de la solution. Il définit le processus de maintenance de la solution et s’inscrit dans une démarche d’amélioration continue. Le manager de projet IA effectue avec son client la recette technique de son projet sur des critères préalablement définis et dont certains sont propres à la typologie de projet IA.
* Le pilotage / management d’un projet IA : Le manager de projet IA pilote le projet IA en identifiant les méthodologies et les outils nécessaires à la planification et au bon déroulement du projet. Il apporte son expertise des coûts matériels, techniques et humains afin de garantir le suivi du budget alloué au projet. Il manage l’équipe projet afin d’insuffler une dynamique de groupe et une cohésion d’équipe facilitant l’avancement du projet et l’entraide entre les personnes.
🧩Les 4 blocs de compétences
La certification peut être obtenue en une fois ou bloc par bloc (formation ou VAE). Pour l'organisme, cela implique un suivi des acquisitions par bloc pour chaque candidat.
Analyser et mesurer l'apport d'une solution d'IA au sein d'une organisation
Voir les compétences du bloc (1)
- Collecter le besoin exprimé lors de l'entretien avec le client afin d'apporter une réponse au projet en considérant le contexte, les enjeux et les objectifs de l'entreprise. Analyser la complexité de l’environnement du projet en tenant compte des facteurs extérieurs au projet (environnement concurre
Piloter la conception et le prototypage d'une solution IA
Voir les compétences du bloc (1)
- Evaluer les temps nécessaires aux phases spécifiques d'identification, de préparation et de nettoyage des données utiles en ayant identifié les solutions technologiques les plus pertinentes afin de garantir les délais de traitement de la donnée et de planification du projet. Collecter les données ut
Déployer et mettre en œuvre une solution IA
Voir les compétences du bloc (1)
- Piloter la réalisation du produit IA en y intégrant les contraintes techniques, économiques et juridiques afin de permettre le passage en production. Valider la conformité du produit IA sur les aspects techniques et fonctionnels en s'appuyant sur le cahier des charges afin de garantir son bon foncti
Manager un projet IA
Voir les compétences du bloc (1)
- Manager le projet en mettant en place une méthode de gestion de projet adapté au projet d'intelligence artificielle afin de respecter les contraintes de délais, coûts et moyens du projet. Assurer le suivi du projet en mettant en place des tableaux de bord afin d'en garantir le respect du plan qualit
💡 Comment suivre les blocs de compétences RNCP dans un logiciel de gestion
💼Secteurs et débouchés
Secteurs d'activité
Le manager de projet IA peut exercer dans de grandes entreprises comme dans des PME, ou start-ups. Selon le secteur d’activité, il peut être employé par une ESN qui proposera de la prestation de services aux entreprises ou travailler directement au sein de l’entreprise pour piloter les projets d’IA. Le manager de projet IA joue un rôle clé dans la gestion efficace des projets d'intelligence artificielle, en veillant à ce que les objectifs du client soient atteints dans les délais et les budgets impartis.
De nombreux secteurs d’activités sont concernés par l’émergence de l’intelligence artificielle :
* l'industrie (automobile, aérospatiale, transport & logistique, industrie et procédés) où l'IA est largement utilisée pour améliorer l'efficacité, la productivité et la qualité des processus de fabrication. Les besoins d’applicatifs IA industriels peuvent concerner la maintenance prédictive, l’optimisation des processus de fabrication (FAO, apprentissage automatique/robotique), l’automatisation des processus de contrôle qualité sur les lignes de production, l’optimisation des opérations logistiques (gestion des entrepôts), l’amélioration des interfaces homme-machine.
* Le retail (commerce de détail, e-commerce, distribution) où l’IA peut être intégrée à la fois dans les activités dites « back office » telles que la prévision de ventes, la gestion des stocks et inventaires, et dans les activités dites « front office » au service de l’amélioration de l’expérience client
* Les services financiers (banques et assurances) pour la prédiction et la maitrise des risques, ou encore la détection de fraudes, par exemples. En exploitant les données des clients, telles que leurs habitudes de vie, leurs antécédents médicaux, leurs comportements de conduite, etc.
Types d'emplois accessibles
Manager de projet intelligence artificielle - Manager de projet informatique spécialisé en IA - Développeur spécialiste IA - Directeur de projet Intelligence Artificielle - Expert Intelligence Artificielle - Manager d’équipe en intelligence artificielle
ou autres intitulés métiers mobilisant l’IA dans leur pratique : Ingénieur /Consultant informatique, Chef de projet informatique, Chef de projet Maîtrise d’ouvrage Informatique ou délégué, Chef de projet maîtrise d’œuvre informatique, Chef de projet études et développement
🏫Proposer cette certification dans votre organisme
- Être habilité par le certificateur. La préparation et la délivrance de cette certification supposent une habilitation délivrée par Institut Mines Telecom - Imt Nord Europe — modalités sur la fiche officielle France Compétences.
- Être certifié Qualiopi. Indispensable pour mobiliser les financements publics et mutualisés (CPF, France Travail, OPCO) au titre des actions de formation. Automatiser votre conformité Qualiopi.
- Structurer le parcours par blocs. Référentiel d'activités, d'évaluation et suivi par bloc de compétences : votre dossier et vos preuves doivent refléter le référentiel officiel de la fiche.
- Déclarer votre activité. Le Bilan Pédagogique et Financier annuel doit ventiler les heures et effectifs — y compris sur ce type de parcours certifiant.
🔄Gérer cette certification dans Loop
Loop est un logiciel de gestion pour organismes de formation. Voici concrètement ce qu'il automatise pour un parcours certifiant comme celui-ci :
❓Questions fréquentes
Comment proposer cette certification dans mon organisme de formation ?
La certification RNCP 39376 est-elle éligible au CPF ?
Peut-on valider la certification bloc de compétences par bloc de compétences ?
Jusqu'à quand la fiche RNCP 39376 est-elle valable ?
🔗Autres certifications RNCP
- Manager de projet pour l'industrie 4.0 (MS) RNCP 39955
- Manager de Projet Web Digital RNCP 40150
- Manager de projets BTP RNCP 38810
- Manager de projets culturels (MS) RNCP 41399
- Manager de projets de construction (MS) RNCP 38930
- Manager de projets de transformation numérique RNCP 42651
Source des données : France Compétences — Répertoire national des certifications professionnelles (Licence Ouverte / Open Licence Etalab). Fiche officielle : francecompetences.fr. Dernière synchronisation : 6 juillet 2026. Cette page s'adresse aux organismes de formation ; elle ne constitue pas une offre de formation.