📋L'essentiel de la fiche RNCP 40046
| Intitulé | Intelligence Artificielle appliquée aux enjeux sociétaux |
|---|---|
| Code RNCP | RNCP40046 |
| Niveau de qualification | Niveau 7 (Bac+5) |
| Certificateur | Centralesupelec +1 co-certificateur |
| Date d'échéance | 31 août 2029 |
| Début des parcours | 1er septembre 2024 |
| Code NSFs | 110 — Spécialités pluri-scientifiques300 — Spécialites plurivalentes des services326 — Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission |
| Code ROMEs | H1206 — Management et ingénierie études, recherche et développement industrielH1402 — Management et ingénierie méthodes et industrialisationM1402 — Conseil en organisation et management d'entrepriseM1702 — Analyse de tendanceM1802 — Expertise et support en systèmes d'information |
🎯Objectifs de la certification
L'intelligence artificielle devient incontournable dans notre quotidien et change de nombreux usages. La disponibilité croissante des données, la croissance rapide des ressources informatiques et les avancées significatives dans les domaines des mathématiques, de l'informatique et de l'ingénierie sont des éléments fondamentaux de l'IA qui mènent la révolution numérique en cours. La certification propose de diplômer des architectes en intelligence artificielle un des domaines les plus pointus de ce siècle. Le diplômé connaît les bases et les techniques les plus avancées dans le domaine pour devenir un leader technique de cette transformation/révolution. Il aura une double compétence à la fois dans les méthodes d'intelligence artificielle pilotées par les modèles/symboles et pilotées par les données ainsi que leurs applications dans tous les domaines d’ingénierie. La formation a pour objectif de répondre à une demande actuelle sur les enjeux sociétaux, notamment les domaines critiques comme le traitement du langage naturel, l'informatique visuelle, Internet et l’industrie 4.0.
La certification s’assure que les candidats recrutés disposent comme prérequis de compétences solides scientifiques et techniques, notamment en mathématiques et en informatique, permettant ainsi de les amener à un niveau de leaders fonctionnels et experts. Ce niveau M1 (équivalent 60 ECTS) est exigé pour tous les étudiants sélectionnés.
Le grade universitaire atteste l’acquisition d’un socle de connaissances et de compétences dans un champ disciplinaire ou pluridisciplinaire et sanctionne une formation adossée aux connaissances les plus avancées au niveau de qualification considéré.
Activités visées
- Prise en compte des problématiques spécifiques impliquant les outils de l’IA frugal vis-à-vis de l’éthique, la protection des données personnelles et l’impact environnemental - Pilotage de la transformation numérique - Analyse stratégique en milieu complexe dans les domaines à fort enjeux sociétaux, comme l’énergie, les transports, le biomédical, l’industrie du futur - Pilotage et gestion d’un projet de recherche et développement ou d’un projet innovant dans le domaine de l’IA appliquée aux enjeux sociétaux - Gestion d’équipe en contexte professionnel diversifié et international - Valorisation des données d’une entreprise/organisation à l’aide de l’IA - Prétraitement et analyse des données structurées et non structurées pour répondre à un problème métier - Déploiement d’un modèle d’IA (apprentissage et/ou IA symbolique) en passant à l’échelle et en utilisant les méthodologies et technologies adaptées - Analyse, conception et développement des modélisations mathématiques pour enrichir les systèmes d’aide à la décision
🧩Les 9 blocs de compétences
La certification peut être obtenue en une fois ou bloc par bloc (formation ou VAE). Pour l'organisme, cela implique un suivi des acquisitions par bloc pour chaque candidat.
Mettre en oeuvre les usages avancés et spécialisés des outils numériques
Voir les compétences du bloc (1)
- Identifier les usages numériques et les impacts de leur évolution sur le ou les domaines concernés par la mention Se servir de façon autonome des outils numériques avancés pour un ou plusieurs métiers ou secteurs de recherche du domaine
Mobiliser et produire des savoirs hautement spécialisés
Voir les compétences du bloc (1)
- Mobiliser des savoirs hautement spécialisés, dont certains sont à l’avant-garde du savoir dans un domaine de travail ou d’études, comme base d’une pensée originale Développer une conscience critique des savoirs dans un domaine et/ou à l’interface de plusieurs domaines Résoudre des problèmes pour dév
Mettre en oeuvre une communication spécialisée pour le transfert de connaissances
Voir les compétences du bloc (1)
- Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation Communiquer à des fins de formation ou de transfert de connaissances, par oral et par écrit, en français et dans au moins une lan
Contribuer à la transformation en contexte professionnel
Voir les compétences du bloc (1)
- Gérer des contextes professionnels ou d’études complexes, imprévisibles et qui nécessitent des approches stratégiques nouvelles Prendre des responsabilités pour contribuer aux savoirs et aux pratiques professionnelles et/ou pour réviser la performance stratégique d'une équipe Conduire un projet (con
Prétraiter et analyser des données structurées et non structurées pour répondre à un problème métier
Voir les compétences du bloc (1)
- Déterminer les objectifs d'une analyse de données à partir d’un problème métier. Collecter et nettoyer des données de sorte à les rendre structurées. Prétraiter des données textuelles non structurées ou sous forme d’images non structurées pour obtenir un jeu de données exploitable. Effectuer une ana
Piloter la transformation numérique
Voir les compétences du bloc (1)
- Choisir la méthode de gestion de projet adaptée aux défis de l’entreprise en décrivant la nature des problématiques à traiter et en évaluant les compétences, les moyens techniques et financiers nécessaires au projet d’innovation/de transformation afin de s’assurer de l’efficacité du dispositif Plani
Déployer un modèle d’IA (apprentissage et/ou IA symbolique) en passant à l’échelle et en utilisant les méthodologies et technologies adaptées
Voir les compétences du bloc (1)
- Identifier les méthodologies de l’IA requises compte-tenu des caractéristiques du projet Maitriser les méthodologies de l’apprentissage et les outils de mise en œuvre associés Maitriser les méthodologies de l’IA symbolique, en particulier pour les mettre au service d’une IA explicable Sélectionner l
Analyser, concevoir et développer des modélisations mathématiques pour enrichir les systèmes d’aide à la décision
Voir les compétences du bloc (1)
- Explorer, décrire et interpréter des données dans leur aspect multidimensionnel. Produire des traitements de données simples en utilisant les concepts de la statistique descriptive, en vue de présenter les résultats obtenus à l’aide de tableaux, de graphiques et d’indicateurs numériques. Mesurer la
Faire émerger de la valeur pour une entreprise/organisation des données qu’elle possède à partir de l’IA
Voir les compétences du bloc (1)
- Gérer une équipe en accordant une attention particulière aux problématiques liées à l’éthique et à sa prise en compte dans le contexte de l’IA Identifier des problématiques data du secteur d’activité de l’entreprise/organisation pour déterminer son périmètre puis identifier les facteurs et les datas
💡 Comment suivre les blocs de compétences RNCP dans un logiciel de gestion
💼Secteurs et débouchés
Secteurs d'activité
Le diplômé du Master Intelligence Artificielle appliquée aux enjeux sociétaux est appelé à exercer ses activités dans de multiples domaines, et en particulier dans les secteurs suivants (Nomenclature NAF):
Section C : Industrie manufacturière Section D : Production et distribution d’électricité, de gaz, de vapeur, et d’air conditionné Section M : activités spécialisées, scientifiques et techniques Section H : transports Section J : Services d’information et de communication : - 62 Programmation, conseil et autres activités informatiques - 63 Services d’information Section K : activités financières et d’assurance
Types d'emplois accessibles
Les métiers cadres visés pour un diplôme du grade Master « Intelligence artificielle appliquée aux enjeux sociétaux » sont liés à l’ingénierie, la recherche, aux bureaux d’études et au conseil, à l’innovation et développement de produit ou service, à l’analyse et à l’aide à la décision :
- Recherche : Chercheur en secteur privé ou public dans le domaine de l’Intelligence Artificielle, - Innovation : Ingénieur d’études produit et/ou process, ingénieur développement (logiciel ou autre) - Management de projet : responsable ou membre d’un Project Management Office chargé de la stratégie IA appliquée aux enjeux sociétaux - Analyse et aide à la décision : business analyst, analyste marché, chef de produit marketing, data analyst - Entrepreneuriat : Dirigeant / créateur d’entreprise
Ces métiers peuvent s’exercer dans un grand nombre de secteurs relevant de thématiques comme la santé, l’énergie, les transports ou l’industrie du futur. D’une façon plus générale, ils se positionnent sur les métiers capables d’accompagner la transformation digitale des entreprises et des services dans tous les domaines d’ingénierie. Ces emplois sont exercés au sein de grands groupes internationaux, mais aussi de PME et PMI.
🏫Proposer cette certification dans votre organisme
- Être habilité par le certificateur. La préparation et la délivrance de cette certification supposent une habilitation délivrée par Centralesupelec — modalités sur la fiche officielle France Compétences.
- Être certifié Qualiopi. Indispensable pour mobiliser les financements publics et mutualisés (CPF, France Travail, OPCO) au titre des actions de formation. Automatiser votre conformité Qualiopi.
- Structurer le parcours par blocs. Référentiel d'activités, d'évaluation et suivi par bloc de compétences : votre dossier et vos preuves doivent refléter le référentiel officiel de la fiche.
- Déclarer votre activité. Le Bilan Pédagogique et Financier annuel doit ventiler les heures et effectifs — y compris sur ce type de parcours certifiant.
🔄Gérer cette certification dans Loop
Loop est un logiciel de gestion pour organismes de formation. Voici concrètement ce qu'il automatise pour un parcours certifiant comme celui-ci :
❓Questions fréquentes
Comment proposer cette certification dans mon organisme de formation ?
La certification RNCP 40046 est-elle éligible au CPF ?
Peut-on valider la certification bloc de compétences par bloc de compétences ?
Jusqu'à quand la fiche RNCP 40046 est-elle valable ?
🔗Autres certifications RNCP
- Intelligence artificielle et société RNCP 42578
- Intelligence économique (fiche nationale) RNCP 38355
- Interprète de la musique RNCP 41275
- Intervention et développement social (fiche nationale) RNCP 39040
- Jouer et mettre en scène RNCP 40040
- Journalisme (fiche nationale) RNCP 38173
Source des données : France Compétences — Répertoire national des certifications professionnelles (Licence Ouverte / Open Licence Etalab). Fiche officielle : francecompetences.fr. Dernière synchronisation : 6 juillet 2026. Cette page s'adresse aux organismes de formation ; elle ne constitue pas une offre de formation.