📋L'essentiel de la fiche RNCP 42578
| Intitulé | Intelligence artificielle et société |
|---|---|
| Code RNCP | RNCP42578 |
| Niveau de qualification | Niveau 7 (Bac+5) |
| Certificateur | Ministere de l'enseignement Superieur et de la Recherche +1 co-certificateur |
| Date d'échéance | 31 août 2030 |
| Début des parcours | 1er septembre 2025 |
| Code NSFs | 114 — Mathématiques123 — Sciences sociales (y.c. démographie, anthropologie)326 — Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission |
| Code ROMEs | M1802 — Expertise et support en systèmes d'informationM1805 — Études et développement informatiqueM1806 — Conseil et maîtrise d'ouvrage en systèmes d'information |
🎯Objectifs de la certification
Le master est un diplôme national de l'enseignement supérieur conférant à son titulaire le grade universitaire de master. Il confère les mêmes droits à tous ses titulaires, quel que soit l'établissement qui l'a délivré. Le master atteste l'acquisition d'un socle de connaissances et de compétences majoritairement adossées à la recherche dans un champ disciplinaire ou pluridisciplinaire. Le master prépare à la poursuite d'études en doctorat comme à l'insertion professionnelle immédiate après son obtention, et est organisé pour favoriser la formation tout au long de la vie. Les parcours de formation en master tiennent compte de la diversité et des spécificités des publics accueillis en formation initiale et en formation continue.
Le Grade Master “IA et Société” répond à des besoins pressants en formant des professionnels capables d’allier expertise technique, compréhension des contraintes économiques et réflexion critique sur les enjeux sociétaux liés à l’IA. Il prépare les diplômés à des carrières variées, dans des secteurs où l’innovation technologique doit aller de pair avec une prise en compte de ses impacts humains et sociaux, en étant également conscient des enjeux industriels de compétitivité et de gestion de l’innovation et des mutations organisationnelles.
Cette certification professionnelle s'inscrit dans une période marquée par des avancées soutenues en intelligence artificielle, induisant des transformations importantes de nombreuses dimensions de la société. L'IA est se déploie dans tous les secteurs d’activité et est mise en œuvre dans un nombre croissant de cas d’usage, modifiant les pratiques professionnelles, impactant le fonctionnement des entreprises et des institutions publiques, et transformant les relations entre organisations ainsi que les interactions que ces dernières ont avec leurs diverses parties prenantes : clients, usagers, travailleurs, citoyens, etc. Par ces multiples biais elle initie des transformations comportementales, économiques, sociétales, qu’il convient de maîtriser comme en témoignent les initiatives en matière de gouvernance, de régulation et d’éthique liées au développement et aux usages de l’IA et à leurs conséquences sur des dimensions telles que l'emploi, l’environnement, les libertés individuelles, la gouvernance collective. D’une manière générale, la capacité de l'IA à traiter des quantités massives de données et son utilisation pour orienter les comportements individuels, voir se substituer aux choix humains, soulève des questions éthiques et de responsabilité/redevabilité qui concernent tous les acteurs utilisant ou développant des outils reposant sur l’IA. Dans ce cadre, la formation explore les intersections entre innovation technologique, impact social et encadrement des comportements, afin de former des experts capables d'accompagner ces transformations dans une perspective socialement responsable.
Activités visées
- Pilotage de la stratégie de développement de l’IA (en lien avec les fonctions stratégiques de l’organisation et de ses composantes (RH, marketing, finance, etc.)
- Maîtrise d’œuvre des projets IA
- Conception et Développement des systèmes d’IA
- Administration et audit des systèmes d’IA
- Prévention des risques psycho-sociaux et juridico-économiques de l’IA
- Analyse et évaluation des impacts économiques, sociaux et comportementaux de l’IA
🧩Les 10 blocs de compétences
La certification peut être obtenue en une fois ou bloc par bloc (formation ou VAE). Pour l'organisme, cela implique un suivi des acquisitions par bloc pour chaque candidat.
Mettre en œuvre les usages avancés et spécialisés des outils numériques
Voir les compétences du bloc (1)
- Identifier les usages numériques et les impacts de leur évolution sur le ou les domaines concernés par la mention - Se servir de façon autonome des outils numériques avancés pour un ou plusieurs métiers ou secteurs de recherche du domaine
Mobiliser et produire des savoirs hautement spécialisés
Voir les compétences du bloc (2)
- Mobiliser des savoirs hautement spécialisés, dont certains sont à l’avant-garde du savoir dans un domaine de travail ou d’études, comme base d’une pensée originale - Développer une conscience critique des savoirs dans un domaine et/ou à l’interface de plusieurs domaines
- Résoudre des problèmes pour développer de nouveaux savoirs et de nouvelles procédures et intégrer les savoirs de différents domaines - Apporter des contributions novatrices dans le cadre d’échanges de haut niveau, et dans des contextes internationaux - Conduire une analyse réflexive et distanciée pr
Mettre en œuvre une communication spécialisée pour le transfert de connaissances
Voir les compétences du bloc (1)
- Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation - Communiquer à des fins de formation ou de transfert de connaissances, par oral et par écrit, en français et dans au moins une l
Contribuer à la transformation en contexte professionnel
Voir les compétences du bloc (6)
- Gérer des contextes professionnels ou d’études complexes, imprévisibles et qui nécessitent des approches stratégiques nouvelles
- Prendre des responsabilités pour contribuer aux savoirs et aux pratiques professionnelles et/ou pour réviser la performance stratégique d'une équipe
- Conduire un projet (conception, pilotage, coordination d’équipe, mise en œuvre et gestion, évaluation, diffusion) pouvant mobiliser des compétences pluridisciplinaires dans un cadre collaboratif
- Analyser ses actions en situation professionnelle, s’autoévaluer pour améliorer sa pratique dans le cadre d'une démarche qualité
- Respecter les principes d’éthique, de déontologie et de responsabilité sociale et environnementale
- Prendre en compte la problématique du handicap et de l'accessibilité dans chacune de ses actions professionnelles
Concevoir des modèles et des algorithmes en IA
Voir les compétences du bloc (5)
- Identifier et analyser des modèles d’IA afin de sélectionner des IA adaptées à un cas d’usage donné ;
- Développer des applications de traitement de données massives et hétérogènes en estimant la faisabilité du développement des projets IA en fonction des données disponibles, et en proposant les actions nécessaires pour collecter, préparer et utiliser les jeux de données nécessaires à l’entrainement e
- Identifier des faiblesses des modèles existants afin de concevoir des modèles dépassant ces limitations sous contrainte d’adaptation aux données d’entraînement disponibles dans le but, notamment, de limiter les taux d’erreurs en situation d’exploitation
- Sélectionner et implémenter les algorithmes en tenant compte des contraintes en matière de capacités informatiques, ainsi que de leur empreinte environnementale et des coûts d’utilisation
- Développer et mettre en œuvre les outils et les procédures assurant le suivi et le contrôle des performances des IA afin de mettre en place les actions correctrices nécessaires afin de re-entrainer dans des délais raisonnables.
Gérer et auditer les corpus de données nécessaires à l’entrainement et à l’utilisation de l’IA
Voir les compétences du bloc (3)
- Développer des stratégies de collecte de données venant de plusieurs sources afin d’alimenter des taches d’entraînement de modèles d’IA
- Identifier les besoins d’information et de décision d’une organisation et traduire ces besoins en termes de conception des systèmes de collecte de données et d’organisation des bases de données dans le but de disposer de jeux de données pertinents décrivant de manière adéquate les entités et concept
- Développer et mettre en œuvre des outils et procédure destinés à auditer la qualité des corpus de données générés par l’organisation ainsi que celle des process mobilisés pour générer et utiliser ces corpus tant dans les phases d’entrainement que d’exploitation des algorithmes d'apprentissage automa
Intégrer l’IA dans les Systèmes d’Information et les processus de décision
Voir les compétences du bloc (4)
- Estimer l’impact de l’introduction de l’IA dans les systèmes d’information et de décision afin d’identifier les cas d’utilisation à privilégier et de prévenir d’éventuels risques
- Identifier les ressources techniques nécessaires pour développer les IA et explorer les possibilités d’optimisation des traitements afin de minimiser les ressources nécessaires à la mise en œuvre de l’IA
- Identifier les compétences nécessaires, tant pour développer qu’utiliser l’IA, afin de concevoir les plans de formation permettant de les développer
- Interagir avec les différents métiers — tant ceux liés aux systèmes d’information que ceux dépourvus de connaissance techniques — afin d’assurer une compréhension claire des enjeux et des implications de l’IA pour l’organisation, ses différentes composantes et son environnement.
Piloter les processus d’innovation et de transformation numérique
Voir les compétences du bloc (5)
- Assurer et coordonner la veille sur les évolutions scientifiques, technologiques et les applications métiers ou produits du numérique et de l’IA afin d’évaluer la nécessité de faire évoluer les systèmes ou usages de l’IA dans l’organisation
- Anticiper les transformations et innovations possibles en matière de produits, process, organisation, gouvernance, etc. afin d’identifier les développements nécessaires en matière d’outils IA ou de cas d’usage
- Fédérer et animer les acteurs internes et externes afin de favoriser la construction d'une vision complète (360°) de l’innovation impliquant les différentes parties prenantes de la conception, la mise en œuvre, et l’adoption de l’innovation en matière d’IA
- Piloter les processus de transformation organisationnelle nécessaires à la mise en œuvre des innovations liées au numérique (transformation numérique) afin d’intégrer effectivement l’IA dans les process et de s’assurer que les transformations organisationnelles sont cohérentes avec les déploiements
- Intégrer les utilisateurs dans des processus de design et d’amélioration constante des applications afin de garantir une utilisation efficace et agile de l’IA et d’accompagner les usagers internes ou externes dans l’appropriation des outils.
Assurer la conformité et la responsabilité des systèmes d’IA
Voir les compétences du bloc (7)
- Évaluer et analyser les risques associés aux cas d’usage au moyen d’une cartographie des risques permettant de définir les plans d’action pour réduire les risques résiduels et d’informer les organes de gouvernance
- Suivre les évolutions réglementaires nationales, européennes et internationales ainsi que suivre les sanctions ou décisions émises afin d’identifier et répertorier les bonnes pratiques et de former et informer les personnels impliqués dans le développement et les usages de l’IA
- Concevoir et piloter le processus d’examen de nouvelles activités, nouveaux produits, services ou opérations, afin de rédiger les documents normatifs du dispositif de prévention du risque de non-conformité et/ou d’alignement sur les principes éthiques définis par l’organisation/la profession
- Traiter les demandes des autorités de régulation et de supervision et autres autorités, afin de favoriser la mise en place d’une gouvernance IA
- Gérer les contentieux liés à l’IA (types de contentieux, niveaux de risques, etc), afin de les prévenir voire le cas échéant de les traiter
- Participer aux instances de concertation impliqués dans les règlements sur le numérique et l’IA afin d’assurer la conformité des outils IA développés et exploités par l’organisation.
- S’impliquer dans des actions d’information et de consultation du public et des usagers afin de prévenir les risques de non-conformité et de développer des usages responsables et acceptables de l’IA.
Évaluer et anticiper les impacts économiques et sociétaux de l’IA
Voir les compétences du bloc (4)
- Analyser les enjeux de la transition numérique sur les pratiques sociales et les modes de consommation, en s’appuyant sur des enquêtes, mais aussi des expérimentations et des simulations afin de comprendre comment les habitudes et les comportements individuels et collectifs sont affectés par l’IA et
- Optimiser les performances commerciales, sociales et environnementales (RSE) en développant et utilisant des méthodes d’évaluation et des indicateurs de performance mesurant tant les dimensions commerciales que sociétales des services fondés sur l’IA afin d'identifier les opportunités d'amélioration
- Dresser une cartographie des parties prenantes impliqués dans les différents cas d’usage en identifiant les objectifs et les acteurs concernés sur l'ensemble de la chaîne de valeur afin à la fois d’assurer la mobilisation et l’engagement des parties prenantes et d’anticiper/réduire les risques organ
- Combiner des démarches pluridisciplinaires, tant rétrospectives que prospectives, pour analyser les interactions entre changement technique et évolutions sociétales dans le but de développer une approche réflexive du développement de l’IA et de mobiliser l’ensembles des parties prenantes de l’organi
💡 Comment suivre les blocs de compétences RNCP dans un logiciel de gestion
💼Secteurs et débouchés
Secteurs d'activité
62.01 Programmation informatique
62.02 Conseil en informatique
63.11 Traitement de données, hébergement et activités connexes
59.29 Edition autres logiciels
L’IA est une technologie générique qui a vocation à s’appliquer de manière très transversale dans tous les secteurs d’activité et dans toutes les fonctions des organisations.
Les débouchés professionnels du Master “IA et Société” sont vastes et correspondent à des besoins croissants dans divers secteurs, que ce soit dans l’industrie, l’administration publique ou la société civile.
• Industrie numérique : plateformes numériques, réseaux sociaux, fournisseurs de matériel et services numériques, médias et communication, jeux vidéo, services aux entreprises, startups en IA.
• Industries utilisatrices de l’IA : i.e. tout secteur
• Administration publique et régulateurs : agences de régulation, administrations et ministères en charge de la transformation numérique et/ou du développement économique, organisations internationales, collectivités territoriales
• Secteur du conseil : cabinets spécialisés en transformation numérique, conseil en stratégie et innovation technologique.
• Secteur académique et recherche : laboratoires universitaires, centres de recherche
Types d'emplois accessibles
Les diplômés pourront occuper des postes variés dans des secteurs en pleine transformation, tels que :
• Data scientist spécialisé dans les enjeux sociaux : expert en analyse de données appliquée aux questions de justice sociale, d’équité et de transparence des algorithmes.
• Chef de Projet/Consultant en IA et transformation numérique : accompagnement des entreprises et administrations dans l’adoption des technologies d’IA tout en intégrant des perspectives éthiques et sociales.
• Expert en régulation des technologies : conseiller auprès des autorités de régulation ou des organisations internationales pour développer des cadres de gouvernance et des politiques publiques adaptées à l’évolution des technologies numériques / Capacité à analyser les propriétés et impacts des algorithmes et à proposer des pistes de régulation.
• Responsable éthique et conformité de l’IA : rôle clé dans les entreprises pour s’assurer que le développement et l’utilisation de l’IA se font dans le respect des normes éthiques et réglementaire / Mise en œuvre de process pour assurer la “compliance by design”
• Ingénieur de Recherche Interdisciplinaire (IA et Sciences Sociales) : participation à des projets de recherche alliant sciences humaines et sociales, IA et nouvelles technologies, tant pour analyser les impacts sociétaux du numérique, que pour développer des outils numériques conformes à des objectifs économiques et sociaux désirés.
🏫Proposer cette certification dans votre organisme
- Être habilité par le certificateur. La préparation et la délivrance de cette certification supposent une habilitation délivrée par Ministere de l'enseignement Superieur et de la Recherche — modalités sur la fiche officielle France Compétences.
- Être certifié Qualiopi. Indispensable pour mobiliser les financements publics et mutualisés (CPF, France Travail, OPCO) au titre des actions de formation. Automatiser votre conformité Qualiopi.
- Structurer le parcours par blocs. Référentiel d'activités, d'évaluation et suivi par bloc de compétences : votre dossier et vos preuves doivent refléter le référentiel officiel de la fiche.
- Déclarer votre activité. Le Bilan Pédagogique et Financier annuel doit ventiler les heures et effectifs — y compris sur ce type de parcours certifiant.
🔄Gérer cette certification dans Loop
Loop est un logiciel de gestion pour organismes de formation. Voici concrètement ce qu'il automatise pour un parcours certifiant comme celui-ci :
❓Questions fréquentes
Comment proposer cette certification dans mon organisme de formation ?
La certification RNCP 42578 est-elle éligible au CPF ?
Peut-on valider la certification bloc de compétences par bloc de compétences ?
Jusqu'à quand la fiche RNCP 42578 est-elle valable ?
🔗Autres certifications RNCP
- Intelligence économique (fiche nationale) RNCP 38355
- Interprète de la musique RNCP 41275
- Intervention et développement social (fiche nationale) RNCP 39040
- Jouer et mettre en scène RNCP 40040
- Journalisme (fiche nationale) RNCP 38173
- Journalisme (Institut Pratique du Journalisme de l'université Paris Dauphine-PSL) RNCP 40793
Source des données : France Compétences — Répertoire national des certifications professionnelles (Licence Ouverte / Open Licence Etalab). Fiche officielle : francecompetences.fr. Dernière synchronisation : 7 juillet 2026. Cette page s'adresse aux organismes de formation ; elle ne constitue pas une offre de formation.