Ingénieur de l'Ecole nationale supérieure… — RNCP 39300

📋L'essentiel de la fiche RNCP 39300

Intitulé	Ingénieur de l'Ecole nationale supérieure des sciences applicatives et du risque (ENSAR) , spécialité Science de la donnée
Code RNCP	RNCP39300
Niveau de qualification	Niveau 7 (Bac+5)
Certificateur	Universite de Poitiers
Date d'échéance	31 août 2027
Début des parcours	1^er septembre 2024
Code NSFs	110 — Spécialités pluri-scientifiques114 — Mathématiques122 — Economie
Code ROMEs	M1403 — Études et prospectives socio-économiquesM1802 — Expertise et support en systèmes d'informationM1805 — Études et développement informatique

🎯Objectifs de la certification

Avec l’avènement du numérique, bon nombre d’organisations ont passé le cap de la digitalisation. Elles disposent désormais d’une quantité de données à valoriser en informations probantes pour accompagner les décisions stratégiques.
Les secteurs les plus prometteurs et qui embauchent des ingénieurs en science de la donnée sont les institutions financières, les banques et les assurances, les industriels, le commerce et la distribution notamment. Bien évidemment, cette liste est loin d’être exhaustive ; toute entreprise qui possède une base de données a besoin au moins d’un ingénieur en science de la donnée pour traiter et gérer ses informations. Ces éléments s’ajoutent à ceux perçus et exprimés par une importante majorité des entreprises et organismes publics installés sur les territoires de l’université de Poitiers.
Selon l’étude longitudinale menée par la DARES et Pôle Emploi publiée en septembre 2022, les tensions sur le marché du travail en 2021 sont très fortes et sont au plus haut niveau depuis 2011. Cette étude mesure les tensions sur le marché à l’aide d’un indicateur synthétique prenant en compte trois dimensions : les difficultés de recrutement anticipées par les employeurs, le nombre d’offres d’emploi rapportées au nombre de demandeurs d’emploi et la facilité des demandeurs d’emploi à trouver un emploi.
L’analyse de cette étude sur les familles de métiers accueillant ceux visés par la spécialité science de la donnée, nous permet d’établir trois constats majeurs en région Nouvelle-Aquitaine :
i) Les emplois visés par ce titre sont des métiers catégorisés « en tension maximum » ;
ii) Il existe un décalage important entre la formation des employés et les emplois qu’ils occupent ;
iii) Il existe un fort manque de « main d’œuvre disponible » pour ces familles de métiers dans la région.
En Nouvelle-Aquitaine, selon l’étude de France Stratégie et de la DARES, l’emploi est plus dynamique en projection, tout comme les départs en fin de carrière y seraient plus fréquents. Cette situation ouvre des perspectives importantes d’emplois d’ingénieurs dans le domaine de l'analyse de la donnée notamment. Comme l’indique la dernière enquête de la société des Ingénieurs Et Scientifiques de France, si le taux de chômage des ingénieurs est dans les niveaux les plus bas enregistrés, le rebond de l’activité se traduit par un retour des difficultés pour les recruteurs à recruter. De façon triviale, les auteurs de l’étude expriment le fait que « les entreprises ont du mal à recruter des ingénieurs parce qu’on n’en fabrique pas assez ». Toujours selon cette étude, quelque 38000 ingénieurs se présentent chaque année sur le marché du travail en France, alors qu’il en faudrait environ 60000 ingénieurs.
C'est dans ce contexte que ce Titre ingénieur en science de la donnée de l’Ecole Nationale Supérieure des Sciences Applicatives et du Risque (ENSAR) répond ainsi aux besoins — qualitatifs (compétences attendues) et quantitatifs (potentiels d’embauches) — des marchés de l’emploi visés tant au niveau régional, national et international.

Activités visées

L'ingénieur en science de la donnée a pour responsabilités d’être le traducteur ou l’interface entre les problématiques opérationnelles métiers et la Data, de fiabiliser et d’améliorer la qualité des données, de transformer des données dans un format adapté à l’analyse et d’analyser les données avec un regard opérationnel métier afin d’orienter les décisions stratégiques de l’entreprise. L'ingénieur en science de la donnée joue un rôle central dans la chaine de valorisation des données. Il est ainsi est un maillon essentiel des équipes Data au sein desquelles il interagit avec les « Data Architect » (responsables de la conception, de la mise en œuvre et de la gestion des architectures de données), les « Data Scientist » (responsables de la définition et de la mise en œuvre des algorithmes de ML) et les « Data Protection Officer » (responsables de la conformité au RGPD). Le fait d’être en prise directe avec les problématiques business lui permet d’amener une vision opérationnelle dans les projets de l’entreprise. L'ingénieur en science de la donnée réalise, présente et communique ainsi des analyses métiers aux directions opérationnelles en se basant sur des données fiables et qualifiées pour objectiver la prise de décision et développer la valeur de l’entreprise par la Data. Ainsi, les activités de l'ingénieur en science de la donnée au sein d’une entreprise peuvent se synthétiser en quatre familles principales :
* Préparation et sécurité des données :
o Collecte des données : ingestion et stockage normalisé (dans le respect des normes réglementaires et des procédures internes) des données souvent issues de différentes sources internes ou externes : bases de données SQL ou NoSQL, datalake.
o Exploitation des données : audit, mesure et amélioration continue de la qualité et de (cyber)sécurité des données, définition des référentiels de données (documentation).
o Application de traitement : respect de la protection des données personnelles ou sensibles (minimisation, pseudonymisation, agrégation, etc.), définition des règles de gestion et de confidentialité des données, éthique des données.
* Analyses opérationnelles métiers :
o Compréhension des besoins Data des métiers au sein des directions opérationnelles
o Exploration des données à l'aide de logiciels spécifiques
o Exploitation métiers des données à l'aide de logiciels spécialisés dans l'analyse de données, la modélisation statistique ou le calculs d’indicateurs.
o Réalisation d’études métiers sur les données : dashboard réalisés à l'aide de logiciels spécialisés, rapport, présentation, PoC.
* Valorisation des données et des analyses :
o Présentation des données à l'aide de logiciels de datavisualisation
o Partage des résultats et analyses à différents interlocuteurs (métier, direction, utilisateurs).
o Communication des résultats : data storytelling.
* Participation aux projets de développement des usages dans l’entreprise :
o Identification des cas d’usage pour son métier.

🧩Les 4 blocs de compétences

La certification peut être obtenue en une fois ou bloc par bloc (formation ou VAE). Pour l'organisme, cela implique un suivi des acquisitions par bloc pour chaque candidat.

RNCP39300BC01

Identifier et reformuler les besoins métiers du commanditaire d'une analyse de données

Voir les compétences du bloc (5)

Identifier les éléments clés du contexte et les enjeux associés à la demande d'analyse de données formulée à l'ingénieur en science de la donnée par le commanditaire (client, service connexe, équipe de travail interne au service, collaborateurs, partenaires, experts...)
Interpréter les circonstances et les déterminants de la demande du commanditaire de l'analyse de données formulée à l'ingénieur en science de la donnée
Reformuler en besoins métiers la demande du commanditaire de l'analyse de données formulée à l'ingénieur en science de la donnée
Définir le périmètre de l’analyse de données formulée par le commanditaire à l'ingénieur en science de la donnée au regard du besoin métiers
Concevoir un plan d’actions efficient pour mettre en œuvre une analyse de données pertinente du point de vue du besoin métiers du commanditaire

RNCP39300BC02

Concevoir une ingénierie de préparation des données (data prep) pertinente au regard des besoins métiers formulés par un commanditaire et de l'éthique de l'ingénieur en science de la donnée

Voir les compétences du bloc (8)

Identifier les données souhaitées par le commanditaire pour répondre à son besoin métiers
Se conformer aux environnements de gouvernance des données tant interne que réglementaire (éthique de l'ingénieur, confidentialité des données, intégrité et préservation des données dans le temps, non exploitation de données personnelles ou sensibles)
Identifier les risques et les besoins de sécurité du système d’information, protéger le système des risques de disponibilité, d’intégrité et de confidentialité des données, détecter les intrusions, répondre aux incidents de cybersécurité et rétablir un système d’information opérationnel selon une st
Recourir aux référentiels propres à l'état de l'art dans le domaine des risques liés aux systèmes d’information
Construire le jeu de données pertinentes à l'aide de logiciels spécifiques de manipulation de données
Retraiter les données à l'aide de logiciels spécifiques pour les rendre exploitables et pertinentes
Fiabiliser les données à l'aide de logiciels spécifiques pour les rendre pérennes
Garantir la transparence, la reproductibilité et la sécurité de la qualification des données par l'établissement de processus qualifié

RNCP39300BC03

Comparer et appliquer de manière opérationnelle les outils statistiques et les langages informatiques pertinents pour produire une analyse de données appropriée au regard des besoins métiers du commanditaire

Voir les compétences du bloc (5)

Repérer et comparer les outils statistiques (indicateurs, modélisation, machine, apprentissage) et informatiques (logiciels et langages) pertinents a priori pour réaliser l’analyse de données
Concevoir une procédure statistique et informatique adaptée et éthique à l'analyse de données
Produire les résultats statistiques (indicateurs, métriques, estimations) robustes en recourant à des outils informatiques de traitement de données adaptés
Optimiser la procédure statistique et informatique retenue pour répondre au besoins métiers du commanditaire de l'analyse de données
Proposer une ingénierie de projet Data pour industrialiser la procédure à l’échelle de l’entreprise

RNCP39300BC04

Exploiter des jeux de données pour identifier, évaluer et extraire leur valeur intrinsèque en les valorisant en informations probantes pour le commanditaire

Voir les compétences du bloc (4)

Sélectionner les résultats utiles et pertinents pour répondre à la demande du commanditaire.
Rendre compréhensible les résultats aux décideurs en leur donnant du sens
Communiquer, à l'oral ou à l'écrit, en français ou en langue étrangère, l’information utile à l’aide à la décision en formulant des préconisations utiles au commanditaire
Garantir une transmission de qualité de l’information utile en identifiant les acteurs impactés tout au long de la chaine de prise de décision

💡 Comment suivre les blocs de compétences RNCP dans un logiciel de gestion

💼Secteurs et débouchés

Secteurs d'activité

Tous secteurs d'activités "data driven" (dont l'activité peut être pilotée par les datas), notamment dans les secteurs financiers (banque, assurance...), manufacturiers et commerciaux

Types d'emplois accessibles

* Ingénieur en science de la donnée
* Data Analyst
* Statisticien
* Chargé d’études statistiques
* Business Analyst
* Data Consultant
* Data Engineer
* Data Owner

🏫Proposer cette certification dans votre organisme

Être habilité par le certificateur. La préparation et la délivrance de cette certification supposent une habilitation délivrée par Universite de Poitiers — modalités sur la fiche officielle France Compétences.
Être certifié Qualiopi. Indispensable pour mobiliser les financements publics et mutualisés (CPF, France Travail, OPCO) au titre des actions de formation. Automatiser votre conformité Qualiopi.
Structurer le parcours par blocs. Référentiel d'activités, d'évaluation et suivi par bloc de compétences : votre dossier et vos preuves doivent refléter le référentiel officiel de la fiche.
Déclarer votre activité. Le Bilan Pédagogique et Financier annuel doit ventiler les heures et effectifs — y compris sur ce type de parcours certifiant.

🔄Gérer cette certification dans Loop

Loop est un logiciel de gestion pour organismes de formation. Voici concrètement ce qu'il automatise pour un parcours certifiant comme celui-ci :

Sessions et convocationsPlanification des sessions, convocations et relances automatiques des candidats.

Émargement numériqueFeuilles d'émargement dématérialisées, conformes aux exigences de preuve Qualiopi.

Suivi par blocs de compétencesProgression de chaque candidat bloc par bloc, attestations d'acquisition.

Documents automatiquesConventions, programmes, certificats de réalisation générés depuis vos modèles.

BPF pré-rempliLes heures et effectifs de vos sessions alimentent automatiquement votre Bilan Pédagogique et Financier.

Preuves d'audit centraliséesTous les documents d'une session archivés et retrouvables en un clic pour l'audit Qualiopi.

Essayer Loop gratuitement

❓Questions fréquentes

Comment proposer cette certification dans mon organisme de formation ?

Pour préparer et délivrer cette certification, votre organisme doit être habilité par le certificateur (Universite de Poitiers) — les modalités d'habilitation figurent sur la fiche officielle France Compétences. La certification Qualiopi est requise pour mobiliser des financements publics ou mutualisés (CPF, France Travail, OPCO).

La certification RNCP 39300 est-elle éligible au CPF ?

Oui. Les formations sanctionnées par une certification active enregistrée au RNCP sont éligibles au Compte Personnel de Formation, dans le respect des conditions d'habilitation du certificateur.

Peut-on valider la certification bloc de compétences par bloc de compétences ?

Oui. La fiche comporte 4 blocs de compétences qui peuvent être acquis séparément, par la formation ou par la VAE. L'organisme doit alors suivre les acquisitions par bloc pour chaque candidat.

Jusqu'à quand la fiche RNCP 39300 est-elle valable ?

La fiche est active jusqu'au 31 août 2027, date d'échéance de son enregistrement au RNCP, sauf renouvellement par le certificateur.

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Source des données : France Compétences — Répertoire national des certifications professionnelles (Licence Ouverte / Open Licence Etalab). Fiche officielle : francecompetences.fr. Dernière synchronisation : 6 juillet 2026. Cette page s'adresse aux organismes de formation ; elle ne constitue pas une offre de formation.