📋L'essentiel de la fiche RNCP 38739
| Intitulé | Science des données (fiche nationale) |
|---|---|
| Code RNCP | RNCP38739 |
| Niveau de qualification | Niveau 7 (Bac+5) |
| Certificateur | Centrale Lille Institut +7 co-certificateurs |
| Date d'échéance | 30 avril 2029 |
| Début des parcours | 1er mai 2024 |
| Code NSFs | 110 — Spécialités pluri-scientifiques114 — Mathématiques326 — Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission |
| Code ROMEs | M1403 — Études et prospectives socio-économiquesM1805 — Études et développement informatiqueM1810 — Production et exploitation de systèmes d'information |
🎯Objectifs de la certification
Le master est un diplôme national de l'enseignement supérieur conférant à son titulaire le grade universitaire de master. Il confère les mêmes droits à tous ses titulaires, quel que soit l'établissement qui l'a délivré. Le master atteste l'acquisition d'un socle de connaissances et de compétences majoritairement adossées à la recherche dans un champ disciplinaire ou pluridisciplinaire. Le master prépare à la poursuite d'études en doctorat comme à l'insertion professionnelle immédiate après son obtention et est organisé pour favoriser la formation tout au long de la vie. Les parcours de formation en master tiennent compte de la diversité et des spécificités des publics accueillis en formation initiale et en formation continue.
Activités visées
L’activité principale du spécialiste en science des données (data scientist) est l’exploitation automatique de données multiples selon une fonction objectif ou des critères de performance qu'il définit au préalable. Il s'agit aussi bien de la préparation des données, de la modélisation du problème que de l’étape d’inférence des informations utiles à estimer à partir des données. Pour cela, il organise, étudie et synthétise tout ou partie des données pour en extraire des informations utiles à la découverte scientifique en recherche ou à la stratégie pour les entreprises. Il étudie et conçoit de nouvelles méthodes dans la perspective de l’avancée des connaissances en science des données. Il met en œuvre et déploie des méthodes de science des données dans un contexte métier.
- Modélisation d’une démarche en lien avec une problématique
- Collecte de données multiples et dispersées
- Dimensionnement des ressources nécessaires au traitement d’une problématique
- Conception de modèles et d’algorithmes pour la collecte des données, le traitement, la restitution des résultats
- Organisation, étude et synthèse des données sous forme de résultats exploitables
- Traitement et analyse de données numériques transverses
- Modélisation statistique pour répondre à une problématique identifiée
- Construction d’outils d’analyse de données scientifiques ou de l’entreprise
- Recherche de nouvelles méthodes en science des données
- Pilotage du développement d’applications intégrant des données
🧩Les 7 blocs de compétences
La certification peut être obtenue en une fois ou bloc par bloc (formation ou VAE). Pour l'organisme, cela implique un suivi des acquisitions par bloc pour chaque candidat.
Mettre en œuvre les usages avancés et spécialisés des outils numériques
Voir les compétences du bloc (1)
- Identifier les usages numériques et les impacts de leur évolution sur le ou les domaines concernés par la mention - Se servir de façon autonome des outils numériques avancés pour un ou plusieurs métiers ou secteurs de recherche du domaine
Mobiliser et produire des savoirs hautement spécialisés
Voir les compétences du bloc (1)
- Mobiliser des savoirs hautement spécialisés, dont certains sont à l’avant-garde du savoir dans un domaine de travail ou d’études, comme base d’une pensée originale - Développer une conscience critique des savoirs dans un domaine et/ou à l’interface de plusieurs domaines - Résoudre des problèmes pour
Mettre en œuvre une communication spécialisée pour le transfert de connaissances
Voir les compétences du bloc (1)
- Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation - Communiquer à des fins de formation ou de transfert de connaissances, par oral et par écrit, en français et dans au moins une l
Contribuer à la transformation en contexte professionnel
Voir les compétences du bloc (1)
- Gérer des contextes professionnels ou d’études complexes, imprévisibles et qui nécessitent des approches stratégiques nouvelles - Prendre des responsabilités pour contribuer aux savoirs et aux pratiques professionnelles et/ou pour réviser la performance stratégique d'une équipe - Conduire un projet
Garantir l’accès à des données de qualité
Voir les compétences du bloc (1)
- Appréhender un problème ou une problématique métier afin d'identifier les besoins en sciences des données - Participer à la préconisation de bonnes pratiques, à la consolidation et à la validation d'une chaîne d’acquisition de données afin de fiabiliser le processus et garantir la qualité des donnée
Modéliser et concevoir un système de prédiction à partir de données
Voir les compétences du bloc (1)
- Modéliser mathématiquement un problème de prédiction afin de le résoudre - Analyser un document scientifique en vue de sa synthèse et de son exploitation pour l'appréhension d'un problème de prédiction - Préconiser des solutions au problème de prédiction à partir des données, utiles à la découverte
Mettre en œuvre un système de prédiction
Voir les compétences du bloc (1)
- Développer une preuve de concept ou un logiciel finalisé en utilisant des outils numériques et langages de programmation de référence en science des données - Dimensionner les ressources nécessaires au traitement d’une problématique en vue de la mise en production soutenable d’une solution - Mettre
💡 Comment suivre les blocs de compétences RNCP dans un logiciel de gestion
💼Secteurs et débouchés
Secteurs d'activité
72.19.31 Recherche fondamentale en ingénierie et technologie, à l'exclusion des biotechnologies
72.11 Recherche et développement en biotechnologie
72.19.32 Recherche appliquée en ingénierie et technologie, à l'exclusion des biotechnologies
72.19.33 Développement expérimental en ingénierie et technologie, à l'exclusion des biotechnologies
72.00.12 Recherche appliquée interdisciplinaire
74.90.19 Autres services scientifiques et techniques de conseil n.c.a. CC : - services de conseil scientifique fournis par des mathématiciens, statisticiens, etc.
Types d'emplois accessibles
Data scientist
Data engineer
Data manager
Développeur qualité et formats des données
Concepteur développeur en science des données
Explorateur de données
Chef de projet Data
🏫Proposer cette certification dans votre organisme
- Être habilité par le certificateur. La préparation et la délivrance de cette certification supposent une habilitation délivrée par Centrale Lille Institut — modalités sur la fiche officielle France Compétences.
- Être certifié Qualiopi. Indispensable pour mobiliser les financements publics et mutualisés (CPF, France Travail, OPCO) au titre des actions de formation. Automatiser votre conformité Qualiopi.
- Structurer le parcours par blocs. Référentiel d'activités, d'évaluation et suivi par bloc de compétences : votre dossier et vos preuves doivent refléter le référentiel officiel de la fiche.
- Déclarer votre activité. Le Bilan Pédagogique et Financier annuel doit ventiler les heures et effectifs — y compris sur ce type de parcours certifiant.
🔄Gérer cette certification dans Loop
Loop est un logiciel de gestion pour organismes de formation. Voici concrètement ce qu'il automatise pour un parcours certifiant comme celui-ci :
❓Questions fréquentes
Comment proposer cette certification dans mon organisme de formation ?
La certification RNCP 38739 est-elle éligible au CPF ?
Peut-on valider la certification bloc de compétences par bloc de compétences ?
Jusqu'à quand la fiche RNCP 38739 est-elle valable ?
🔗Autres certifications RNCP
- Science politique (fiche nationale) RNCP 38175
- Sciences cognitives (fiche nationale) RNCP 38967
- Sciences de l'eau (fiche nationale) RNCP 39281
- Sciences de l'océan, de l'atmosphère et du climat (fiche nationale) RNCP 39509
- Sciences de l’éducation et de la formation (fiche nationale) RNCP 38156
- Sciences de l’information et des bibliothèques (fiche nationale) RNCP 38199
Source des données : France Compétences — Répertoire national des certifications professionnelles (Licence Ouverte / Open Licence Etalab). Fiche officielle : francecompetences.fr. Dernière synchronisation : 6 juillet 2026. Cette page s'adresse aux organismes de formation ; elle ne constitue pas une offre de formation.