📋L'essentiel de la fiche RNCP 41825
| Intitulé | Ingénieur diplômé de l'Université de technologie de Troyes, spécialité Systèmes Numériques |
|---|---|
| Code RNCP | RNCP41825 |
| Niveau de qualification | Niveau 7 (Bac+5) |
| Certificateur | Ministere de l'enseignement Superieur et de la Recherche +1 co-certificateur |
| Date d'échéance | 31 août 2028 |
| Début des parcours | 1er septembre 2026 |
| Code NSF | 326 — Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission |
| Code ROMEs | M1802 — Expertise et support en systèmes d'informationM1805 — Études et développement informatiqueM1806 — Conseil et maîtrise d'ouvrage en systèmes d'information |
🎯Objectifs de la certification
Les besoins en compétences dans les domaines de l’intelligence artificielle (IA) et de l’Internet des objets (IoT) s’intensifient en raison des transformations numériques en pleine expansion. Ces évolutions touchent un large éventail de secteurs, où la capacité à analyser et interpréter de grandes quantités de données, à concevoir des modèles intelligents, et à appliquer des algorithmes performants est devenue essentielle.
Face à ces enjeux, les entreprises recherchent des experts capables de relever les défis liés à la conception de systèmes complexes, à l’utilisation éthique des technologies et à la conformité réglementaire.
Le marché de l’emploi dans le secteur numérique reflète cette dynamique, avec une forte demande pour des profils qualifiés dans des domaines tels que la data, la cybersécurité et les infrastructures connectées. Les innovations technologiques, telles que l’IA générative, le machine learning et l’industrialisation des solutions IoT, ont contribué à intensifier cette demande. Ces évolutions créent des opportunités significatives tout en mettant en lumière des besoins spécifiques en termes de compétences techniques et transversales. En effet, les entreprises rencontrent encore des obstacles, notamment dans la gestion des données et l’intégration de solutions IA fiables. Une proportion importante d’organisations identifie des lacunes dans ces domaines, freinant leur capacité à automatiser efficacement leurs processus.
Dans ce contexte, la montée en compétence des professionnels devient essentielle pour et répondre aux attentes du marché et accompagner les transitions technologiques.
La certification « Ingénieur Systèmes Numériques » a été conçue pour répondre à ces besoins. Elle diplôme des experts capables d’analyser les besoins, de développer des algorithmes performants, de concevoir des systèmes connectés et de déployer des solutions innovantes dans des environnements variés. En intégrant des approches durables et des pratiques responsables, cette certification prépare des professionnels aptes à accompagner les entreprises dans leur transformation numérique tout en respectant les exigences éthiques et légales.
Activités visées
Dans le cadre de son emploi, l’ingénieur UTT de la spécialité Systèmes numériques (SN) met en œuvre un ensemble d’activités professionnelles :
Cadrage et pilotage d’un projet industriel, entrepreneurial ou de recherche
Mise en place et suivi des indicateurs de performance et d’impact pour piloter et communiquer sur l’amélioration continue des systèmes d’information
Mise en place d’une veille technologique, technique, réglementaire et fonctionnelle dans les domaines du numérique
Management de l’innovation dans la conception de systèmes numériques en intégrant les enjeux d’un développement durable
Création de valeur pour répondre aux besoins de la société, d’un marché, d’une organisation ou d’un projet de recherche scientifique, en intégrant les enjeux de soutenabilité
Création et gestion d’entreprise
Accompagnement à la prise de décision grâce à l’exploitation de données issues de l’environnement numérique
Collecte auprès des utilisateurs finaux et analyse des données utiles à la spécification des besoins
Intégration des contraintes et enjeux environnementaux dans l’analyse du besoin
Préparation de l’analyse et identification des données nécessaires et des ressources à mobiliser pour spécifier le besoin de la solution IA/IoT
Modélisation des activités et processus sous forme de maquette de l’algorithme d’IA
Identification et référencement des contraintes, des leviers, des impacts et des risques
Test et validation du cahier des charges auprès du client
Rédaction des exigences fonctionnelles, techniques, organisationnelles, environnementales et sociétales de la solution IA /IoT
Identification des flux de données modèles et solutions techniques adaptés aux besoins des futurs utilisateurs de la solution IA/IoT
Définition des règles de gestion de nettoyage des bases de données (formatage, suppression des doublons…)
Élaboration des diagrammes et des maquettes d’interfaces pour modéliser la solution IA/IoT
Traduction du modèle validé en une conception détaillée permettant le développement et le paramétrage de la solution
Intégration des enjeux d’accessibilité et de soutenabilité dans les critères d’analyse de la solution
Choix de l’environnement de développement des langages de programmation et des environnements techniques
Définition d’une stratégie de transformation et d’accompagnement des nouveaux usages intégrant les enjeux d’accessibilité et de soutenabilité
Planification et organisation des actions à mener pour accompagner la transformation des pratiques
Mise en place d’une fonction support pour permettre une appropriation efficace des usagers
Prise en compte des performances, de la durabilité et des usages pour l’évolution continue du système d’information
Choix de la méthode de gestion de projet la plus adaptée à son équipe, au contexte et aux spécificités du projet
Planification du projet, répartition des moyens et composition de l’équipe projet
Identification des algorithmes d’IA à partir des spécifications clients en fonction des objets con
🧩Les 6 blocs de compétences
La certification peut être obtenue en une fois ou bloc par bloc (formation ou VAE). Pour l'organisme, cela implique un suivi des acquisitions par bloc pour chaque candidat.
Piloter un projet d’innovation dans un cadre industriel, entrepreneurial ou de recherche, en garantissant l’atteinte des objectifs
Voir les compétences du bloc (9)
- Animer les équipes, piloter les ressources et évaluer les risques pour mener à bien un projet en intégrant les contraintes et en répondant aux besoins exprimés
- Garantir un processus de qualité, évaluer les performances et les impacts du système et proposer des marges d’amélioration
- Concevoir des modèles et des technologies originaux sur la base d’une démarche scientifique animée par une curiosité et une ouverture intellectuelle
- Entreprendre et créer de la valeur à partir d’une opportunité, pour répondre aux besoins de la société, d’un marché, d’une organisation ou d’un projet de recherche scientifique
- Explorer et/ou exploiter des données pour nourrir/conforter la prise de décision en s’appuyant sur des « environnements » et des pratiques autour du numérique
- Formaliser une réponse à des problèmes complexes, dans des champs de compétences variés, en intégrant l’ensemble des composantes humaines et techniques
- Considérer les contraintes technicoéconomiques des systèmes en restant conscient des défis sociaux, environnementaux ou sociétaux et favoriser des choix responsables
- Anticiper et mobiliser les ressources nécessaires pour analyser, décider et agir en développant ses compétences avec une posture réflexive
- Collaborer et communiquer dans un environnement professionnel international pour informer, expliquer et convaincre en intégrant l’interculturalité, la mixité et la diversité
Analyser le besoin d’un projet de système numérique piloté par l’Intelligence Artificielle et les objets connectés (IoT)
Voir les compétences du bloc (7)
- Identifier et formaliser le besoin du client ou d’une opportunité de développement d’un système numérique IA/IoT sur le marché
- Analyser le système existant et identifier les contraintes physiques, budgétaires, techniques, réglementaires associées à la mise en œuvre de la solution
- Réaliser une veille scientifique, technologique et règlementaire sur les solutions existantes en IA/IoT
- : Identifier une ou plusieurs solutions globales prenant en compte le besoin du client et le système existant en identifiant les contraintes techniques et règlementaires afin de les soumettre au client
- Rédiger le cahier des charges et la charte technique d’un projet d’IA/IoT en définissant les grands jalons du projet de déploiement de la solution (budget, équipe projet, etc.) en vue de contractualiser avec le client
- Formaliser une réponse à des problèmes complexes, dans des champs de compétences variés, en intégrant l’ensemble des composantes humaines et techniques
- Collaborer et communiquer dans un environnement professionnel international pour informer, expliquer et convaincre en intégrant l’interculturalité, la mixité et la diversité
Concevoir des algorithmes d’intelligence artificielle dans un contexte d’objets connectés
Voir les compétences du bloc (9)
- Spécifier le besoin d’un algorithme d’IA responsable en analysant le cahier des charges et en identifiant les contraintes propres aux objets connectés, à l’accessibilité numérique (RGAA) et à la réglementation en vigueur afin de délimiter le choix de l’algorithme d’IA
- Identifier les données d’entrée disponibles et les caractériser en termes de type (image, signal, série temporelle…), de taille, de fiabilité, de précision, de disponibilité, et définir les données de sortie nécessaires afin de préparer la conception de l’algorithme d’IA
- Extraire de la base de données les données nécessaires, les préparer en type de format pour faciliter leur exploitation, les nettoyer en supprimant les données non pertinentes et en complétant les données manquantes afin de générer des partitions, des catégories et des prédications utiles en respect
- Mettre en place une veille scientifique et technologique sur les algorithmes d’IA existants
- Concevoir un algorithme d’IA responsable sous forme d’une maquette afin de répondre aux fonctionnalités techniques du projet en respectant les règles de l’IA Act, du RGPD
- Tester l’algorithme d’IA afin d’évaluer ses performances en matière de précision, de temps de calcul et de consommation énergétique et son adéquation aux attentes
- Rédiger un document technique étayant la maquette de l’algorithme avec ses différentes composantes fonctionnelles afin de le convaincre le client du choix technique réalisé
- Formaliser une réponse à des problèmes complexes, dans des champs de compétences variés, en intégrant l’ensemble des composantes humaines et techniques
- Considérer les contraintes technicoéconomiques des systèmes en restant conscient des défis sociaux, environnementaux ou sociétaux et favoriser des choix responsables
Concevoir et exploiter un environnement d’objets connectés (IoT)
Voir les compétences du bloc (7)
- Identifier les informations à mesurer et à échanger entre les objets connectés et le logiciel de gestion à partir du cahier des charges afin de délimiter le choix des objets connectés
- Spécifier les propriétés techniques, environnementales et règlementaires des objets connectés en analysant le cahier des charges et le système existant afin de sélectionner les objets connectés adaptés au besoin technique, à la règlementation RGPD et à l’accessibilité numérique (RGAA, WCAG)
- Sélectionner les technologies de communication pour la transmission des informations afin de construire, d’une manière responsable, le réseau d’objets connectés
- Définir la structure de la base de données, concevoir et mettre en place une stratégie de remplissage des tables et d’accès pour garantir la sécurité et la sûreté du stockage, la basse consommation et la conformité à la règlementation RGPD
- Formaliser une réponse à des problèmes complexes, dans des champs de compétences variés, en intégrant l’ensemble des composantes humaines et techniques
- Considérer les contraintes technicoéconomiques des systèmes en restant conscient des défis sociaux, environnementaux ou sociétaux et favoriser des choix responsables
- Anticiper et mobiliser les ressources nécessaires pour analyser, décider et agir en développant ses compétences avec une posture réflexive
Développer et intégrer la solution IA/IoT proposée à partir de l’analyse du besoin du client
Voir les compétences du bloc (5)
- Repérer les algorithmes d’IA propres à chaque objet connecté et au logiciel de gestion, à partir du document technique d’IA afin de caractériser la liste des données d’entrées et de sorties et préparer la spécification des résultats attendus (dashboards, interfaces, etc.)
- Produire le code du prototype du projet d’IA/IoT en respectant les spécifications définies au préalable à l’aide d’un langage de programmation (C, C++, Java, JavaScript, Python…), en optimisant les performances et, si besoin, préparer la visualisation des données en définissant et codant les dashboa
- Tester en continu la solution en suivant une approche devops et vérifier la cohérence de la solution en termes de stockage et de dimensionnement des ressources nécessaires (traitement et stockage) afin de produire une solution globale fonctionnelle, accessible et responsable
- Considérer les contraintes technicoéconomiques des systèmes en restant conscient des défis sociaux, environnementaux ou sociétaux et favoriser des choix responsables
- Anticiper et mobiliser les ressources nécessaires pour analyser, décider et agir en développant ses compétences avec une posture réflexive
Déployer et faire évoluer un système numérique piloté par l’Intelligence Artificielle et les objets connectés (IoT)
Voir les compétences du bloc (7)
- Déployer ou superviser le déploiement de la solution globale IA/IoT, chez un client, en établissant la communication entre les différents éléments de la solution et en mettant en place des tests afin d’obtenir une solution opérationnelle
- Accompagner la maîtrise de la solution par le client en planifiant des formations et en créant des supports adaptés aux utilisateurs afin de leur permettre d’acquérir une autonomie d’exploitation de la solution et les bonnes pratiques associées et de garantir l’accessibilité numérique
- Prendre en compte les alertes provenant du client ou du système et agir d’une manière éthique pour corriger les erreurs et maintenir l’opérationnalité de la solution IA/IoT
- Établir une stratégie d’évolution responsable de la solution IA/IoT afin d’améliorer et d’optimiser la solution globale tout en respectant les réglementations en vigueur (RGDP, IA Act)
- Formaliser une réponse à des problèmes complexes, dans des champs de compétences variés, en intégrant l’ensemble des composantes humaines et techniques
- Anticiper et mobiliser les ressources nécessaires pour analyser, décider et agir en développant ses compétences avec une posture réflexive
- Collaborer et communiquer dans un environnement professionnel international pour informer, expliquer et convaincre en intégrant l’interculturalité, la mixité et la diversité
💡 Comment suivre les blocs de compétences RNCP dans un logiciel de gestion
💼Secteurs et débouchés
Secteurs d'activité
Finance et assurance
Technologie et numérique
Santé & pharmaceutique
Industrie 4.0
Commerce
Energie & environnement
Marketing, publicité & média
Secteur public & administration
Transport & logistique
Types d'emplois accessibles
Data scientist
Ingénieur machine learning / deep learning
Ingénieur traitement du signal
Chercheur en informatique et mathématiques
Ingénieur en IA
Chef de projet en IA
Consultant en IA
Développeur en IA
Architecte IoT
🏫Proposer cette certification dans votre organisme
- Être habilité par le certificateur. La préparation et la délivrance de cette certification supposent une habilitation délivrée par Ministere de l'enseignement Superieur et de la Recherche — modalités sur la fiche officielle France Compétences.
- Être certifié Qualiopi. Indispensable pour mobiliser les financements publics et mutualisés (CPF, France Travail, OPCO) au titre des actions de formation. Automatiser votre conformité Qualiopi.
- Structurer le parcours par blocs. Référentiel d'activités, d'évaluation et suivi par bloc de compétences : votre dossier et vos preuves doivent refléter le référentiel officiel de la fiche.
- Déclarer votre activité. Le Bilan Pédagogique et Financier annuel doit ventiler les heures et effectifs — y compris sur ce type de parcours certifiant.
🔄Gérer cette certification dans Loop
Loop est un logiciel de gestion pour organismes de formation. Voici concrètement ce qu'il automatise pour un parcours certifiant comme celui-ci :
❓Questions fréquentes
Comment proposer cette certification dans mon organisme de formation ?
La certification RNCP 41825 est-elle éligible au CPF ?
Peut-on valider la certification bloc de compétences par bloc de compétences ?
Jusqu'à quand la fiche RNCP 41825 est-elle valable ?
🔗Autres certifications RNCP
- Ingénieur diplômé de l'Université de technologie de Troyes, spécialité Systèmes Numéri… RNCP 37673
- Ingénieur diplômé de l'université de Toulon, spécialité matériaux RNCP 39062
- Ingénieur diplômé de l'université de Toulouse, spécialité Télécommunications et réseaux RNCP 42590
- Ingénieur diplômé de l'université de Toulouse, spécialité Télécommunications et réseau… RNCP 41075
- Ingénieur diplômé de l'université Paris X, spécialité mécanique RNCP 41501
- Ingénieur diplômé de l'Université Paris XIII spécialité Énergétique RNCP 41380
Source des données : France Compétences — Répertoire national des certifications professionnelles (Licence Ouverte / Open Licence Etalab). Fiche officielle : francecompetences.fr. Dernière synchronisation : 6 juillet 2026. Cette page s'adresse aux organismes de formation ; elle ne constitue pas une offre de formation.