📋L'essentiel de la fiche RNCP 40884
| Intitulé | Expert en numérisation des systèmes et processus de production |
|---|---|
| Code RNCP | RNCP40884 |
| Niveau de qualification | Niveau 7 (Bac+5) |
| Certificateur | Institut Régional Universitaire Polytechnique (Irup) +1 co-certificateur |
| Date d'échéance | 25 juin 2028 |
| Début des parcours | 25 juin 2025 |
| Code NSFs | 200 — Technologies industrielles fondamentales201 — Technologies de commandes des transformations industrielles |
| Code ROMEs | H1206 — Management et ingénierie études, recherche et développement industrielH1402 — Management et ingénierie méthodes et industrialisationH2502 — Management et ingénierie de production |
🎯Objectifs de la certification
En France, la nécessaire numérisation des systèmes de production induit de nombreuses attentes au niveau des entreprises industrielles, qui vont bien au-delà de l’amélioration continue de leur système de production. Plus qu'une « transition industrielle », il faut que les entreprises opèrent une véritable « montée en gamme » de leurs produits et procédés notamment par l’intégration du « numérique » qui permet des évolutions technologiques majeures sur l’ensemble de la chaine de valeur de l’entreprise.
L’expert en numérisation des systèmes et processus de production est chargé de piloter un projet de transformation industrielle.
Activités visées
Analyse du contexte industriel : écosystème de l'entreprise, écosystème technologique
Définition des optimisations de processus de production
Elaboration de la stratégie numérique industrielle de l'entreprise dans une logique de performance de la chaîne de valeur
Analyse fonctionnelle et technique pour répondre aux besoins d'optimisation et de performance des systèmes de production
Conception et simulation de l'architecture du système de production en réponse aux besoins d'optimisation et de performance sur l'ensemble de la chaîne de valeur
Déploiement de solutions technologiques de numérisation privilégiant les économies d'énergie et les réductions d'impact environnemental
Structuration du projet de numérisation des systèmes et processus de production
Conduite du projet de numérisation des systèmes et processus de production
Clôture du projet de numérisation des systèmes et processus de production
Mesure continue de la performance de la chaîne de production avec la numérisation des systèmes et processus
Pilotage de la démarche d'innovation appliquée à la numérisation des systèmes et processus de production
Management par les compétences pour accompagner le changement induit par la numérisation des systèmes et processus de production
🧩Les 4 blocs de compétences
La certification peut être obtenue en une fois ou bloc par bloc (formation ou VAE). Pour l'organisme, cela implique un suivi des acquisitions par bloc pour chaque candidat.
Définir la stratégie de numérisation industrielle de l'entreprise pour développer sa compétitivité
Voir les compétences du bloc (9)
- Effectuer une veille stratégique technologique de l'entreprise, en mobilisant des sources scientifiques ou d'actualité liées au domaine d'activité pour déterminer les innovations technologiques sur les systèmes et processus de production qui se trouvent accessibles à l'entreprise
- Analyser les opportunités de marché pour l'entreprise, en utilisant des outils permettant d'identifier les besoins clients, les perspectives d'évolution du marché et les parties prenantes de l'environnement, telles que les concurrents, les fournisseurs potentiels, et les prospects, afin d'orienter l
- Diagnostiquer les systèmes de production en place en modélisant les flux de production et d'informations actuels pour identifier les domaines nécessitant des améliorations et des optimisations, s'appuyant sur les traitement de données de production, sur les dysfonctionnements constatés et sur les re
- Identifier les solutions techniques et technologiques en s'appuyant sur la veille technologique, sur les performances techniques, énergétiques et environnementales des systèmes actuels de processus de production de l'entreprise pour identifier les points stratégiques d'amélioration via la digitalisa
- Conduire une analyse de risques en utilisant des outils de type AMDEC ou SWOT, permettant d'évaluer la maturité et d'identifier les freins et les leviers techniques, RH et organisationnels auprès des différents services R&D, méthodes, logistique, production et maintenance afin de définir le plan d'a
- Définir les besoins de performance des systèmes et processus de production sur la chaîne de valeur, en identifiant les besoins des services opérationnels de l'entreprise, ceux des partenaires/fournisseurs et ceux des clients finaux pour viser l'excellence opérationnelle de l'outil de production et l
- Elaborer une politique de gestion des données afin de garantir un pilotage global de la performance industrielle sur la chaîne de valeur, en s'appuyant sur un système d'information de type PLM, avec une déclinaison adaptée à l'ensemble des systèmes et processus de l'entreprise, et en s'assurant de l
- Définir la stratégie de numérisation des systèmes et processus de production en s'appuyant sur les leviers de performance identifiés, pour proposer une organisation industrielle intégrant des investissements techniques, un modèle économique optimisé et un plan de gestion des données associé, dans le
- Présenter la stratégie de numérisation aux instances de décision en la contextualisant par rapport aux enjeux de compétitivité identifiés, en démontrant les gains de performance associés et en décrivant sa mise en oeuvre pour l'entériner
Concevoir et déployer des solutions technologiques de numérisation adaptées aux besoins d'optimisation et de performance des systèmes de production
Voir les compétences du bloc (15)
- Réaliser la modélisation des flux physiques (composants, matières, fluides, sources d'énergie, ...) du processus de production en utilisant les schémas techniques (électriques, mécaniques, ...), les modèles CAO 3D ou jumeaux numériques existants, les documentations techniques des équipements industr
- Cartographier les données existantes sur l'ensemble de la chaîne de valeur issues de sources internes (IoT/MES/ERP) et externes (base de données supply chain/clients/fournisseurs), en utilisant des outils d'analyse de données adaptés et en créant des modèles de données (type SGBD, XML, ...) en vue d
- Identifier les outils de gestion adaptés à la maîtrise du cycle de vie du produit (de type PLM - Product Lifecycle Management) pour optimiser les flux de données nécessaires à l’élaboration et aux évolutions d’un produit, tout au long de son cycle de vie en identifant les workflows à intégrer, en tr
- Définir les spécifications techniques et fonctionnelles des besoins de numérisation en lien avec la stratégie de l'entreprise en prenant en compte les objectifs de performance, les écarts avec les systèmes et processus de production existants, les impacts sur l'ensemble du cycle de vie du produit et
- Concevoir l'architecture matérielle et logicielle du processus de production en s'appuyant sur les spécifications techniques et fonctionnelles, les modèles de flux et les modèles de données et en s'assurant de la couverture de l'ensemble du cycle de vie du produit, pour permettre le déploiement des
- Simuler le fonctionnement et les caractéristiques de l'ensemble des processus du système de production évolué en s'appuyant sur les outils et logiciels de simulation (simulation du flux, modèles de réalité virtuelle/réalité augmentée, jumeaux numériques, outils du système d'information industriel (M
- Définir le plan de maintenance du système de production en s'appuyant sur les capteurs IoT présents ou à ajouter, sur les outils d'analyse avancée des données issues du système (Big Data, IA), sur les données issues des outils de production (MES) et/ou sur les jumeaux numériques afin de déployer une
- Réaliser un Proof of Concept (POC) ou des tests pilotes pour valider la faisabilité technique, la valeur ajoutée sur la chaîne de valeur, l'intégration des solutions et leur impact sur les processus de production afin d'en déduire les points d'amélioration et d'interfaçage possibles en vue d'une opt
- Définir des solutions techniques et des outils permettant de mesurer la performance environnementale de l'ensemble de la chaîne de valeur de l'entreprise en instrumentant des points de collecte en temps réel des consommations énergétiques, en privilégiant l'écoconception et en déployant des outils d
- Déployer les solutions d'automatisation et de robotisation/cobotisation afin d'optimiser les tâches répétitives et augmenter la productivité en réalisant la programmation des équipements, en vérifiant que les performances techniques sont conformes aux spécifications et en respectant les contraintes
- Mettre en place les systèmes multiphysiques connectés (technologie IoT - Internet des Objets) sur l'ensemble de la chaîne de valeur adaptés à la structure de l'entreprise, en visant la réduction de l'impact environnemental, l'amélioration de l'efficacité et l'excellence opérationnelle pour rapproche
- Réaliser l'interfaçage entre les équipements du système de production (IoT, capteurs, automates, …) constituant "l'Operational Technology" (OT) et les outils (ERP/MES/CRM/…) du système d'information (IT) en définissant les protocoles de communications adaptés, en intégrant les passerelles associées
- Déployer des architectures réseaux sécurisées (Cloud, Edge Computing, réseaux filaires et sans fil, 5G) pour garantir la continuité opérationnelle du système de production et améliorer la traçabilité des données sur l'ensemble de la chaîne de valeur en appliquant les règles de cybersécurité en vigue
- Mettre à jour les systèmes de gestion informatique (ERP/MES/CRM) ou les déployer le cas échéant en s'assurant des liens entre ces outils et l'outil de gestion du cycle de vie (PLM), en garantissant une gestion intégrée des données pour assurer une continuité numérique sur l'ensemble de la chaîne de
- Déployer des solutions de stockage et d'exploitation des données industrielles en s'appuyant sur des outils de gestion de données massives (Big Data) pour analyser la performance opérationnelle, pour créer des modèles intelligents et auto-apprenants du système de production (Machine Learning), pour
Piloter la mise en œuvre du projet de numérisation des systèmes et processus de production
Voir les compétences du bloc (11)
- Définir le cadre du projet de numérisation en précisant les objectifs techniques, organisationnels et économiques, en identifiant les parties prenantes et les ressources nécessaires, en définissant la gouvernance et en décrivant les livrables attendus afin de sécuriser sa réalisation conformément au
- Planifier le projet de numérisation en incluant les jalons (étude, conception, déploiement, validation, accompagnement), les délais associés et les responsabilités (en s'appuyant sur les méthodes de types RACI) et en mobilisant des outils de planification (ex. MS Project, Jira, Trello) afin de contr
- Définir des indicateurs clés de performance (KPIs) pour déployer des tableaux de bords permettant de mesurer l'efficacité des systèmes et l'impact de la numérisation des processus de production, en s'appuyant notamment sur des méthodes agiles et en identifiant des métriques pilotables
- Constituer l'équipe projet en prenant en compte les besoins en ressources et les compétences disponibles en interne et en externe pour garantir la réussite du projet
- Animer le projet en favorisant le retour d'information continu (daily scrums, réunions hebdomadaires) à travers une écoute active, pour mobiliser les parties prenantes afin de garantir la transparence des échanges
- Informer les décideurs de l'état d'avancement du projet, des performances et des ajustements réalisés, en s'appuyant sur des outils de visualisation pour jalonner les décisions à prendre
- Superviser la mobilisation des ressources humaines, matérielles et financières, en évaluant les besoins induits par le projet et en utilisant les outils de reporting de manière régulière pour garantir son aboutissement dans le respect des moyens disponibles, des contraintes et des objectifs
- Mettre en œuvre des processus de gestion des incidents pour résoudre rapidement les problèmes rencontrés pendant le projet et diminuer les impacts sur les délais, la qualité et le budget en élaborant une matrice des risques projet et en proposant des mesures de réduction des risques
- Superviser les phases de validation technique pour vérifier la conformité des solutions avec les besoins identifiés sur l'ensemble de la chaîne de valeur en adoptant une démarche d'ingénierie système associée au PLM, à l'aide du plan de tests associé à chaque exigence et en s'assurant de la continui
- Capitaliser les résultats du projet en réalisant des retours d'expérience qui exposent les gains de performance techniques, environnementaux et organisationnels des solutions mises en place pour initier ou alimenter une démarche de knowledge management
- Valoriser les résultats obtenus en matière de numérisation des systèmes et processus de production en communiquant auprès des parties prenantes pour en garantir la pérennisation
Manager la numérisation des systèmes et processus de production
Voir les compétences du bloc (7)
- Analyser les données collectées post-déploiement (consommation énergétique, productivité, taux de défaillance) pour mesurer les performances des solutions déployées et comparer les résultats aux objectifs de performance (KPI, ROI) en utilisant les modèles de données et en développant des outils d'an
- Animer une démarche d'excellence opérationnelle en s'appuyant sur les méthodes d'amélioration continue (Kaizen, analyse statistique de flux, Lean management, Plan-Do-Check-Act, 5M, …) pour adapter les solutions technologiques et l'organisation en fonction des retours d’expérience et des contraintes
- Réaliser des audits réguliers de maturité numérique pour évaluer les capacités technologiques, l'appropriation par les services des innovations de processus et de systèmes en s'appuyant sur un référentiel d'audit interne ou externe et en développant une approche conseil
- Promouvoir une culture de l'innovation en interne en partageant les connaissances, en relayant les initiatives et en mobilisant les acteurs pour contribuer à la compétitivité du système de production de l'entreprise
- Mettre en œuvre des processus adaptés à l'innovation en mobilisant des raisonnements et des méthodes de conception et de créativité, et en élaborant des modes d'organisation et de collaboration favorisant l'innovation pour une adaptation continue des systèmes et processus de production de l'entrepri
- Identifier les enjeux de compétences au sein des services liés à la production au regard de leur maturité numérique en établissant un diagnostic, en vue d'établir des axes de développement des compétences utiles au changement
- Participer à la construction d'une démarche compétences, en associant les acteurs concernés, en intégrant les situations de handicap pour adapter l'organisation aux changements induits par la numérisation
💡 Comment suivre les blocs de compétences RNCP dans un logiciel de gestion
💼Secteurs et débouchés
Secteurs d'activité
Les experts en numérisation des systèmes et processus de production exercent leur métier dans des entreprises de production de biens et de services. Ce sont des entreprises de toutes tailles et de tous secteurs d’activités industrielles : mécanique, plasturgie, chimie, énergie, automobile, aéronautique, agro-alimentaire, électronique, nucléaire…
Ils peuvent être embauchés dans de grandes entreprises dans l’objectif d’évaluer l’intégration de nouvelles technologies dans les systèmes de production et de les déployer. Ils peuvent aussi être embauchés dans le service d’industrialisation de ces grandes entreprises dans l’objectif de définir et déployer de nouvelles méthodes de production.
Les experts en numérisation des systèmes et processus de production peuvent travailler dans des entreprises de conseil et d’assistance technique.
Types d'emplois accessibles
On peut distinguer les catégories d'emplois accessibles suivantes :
En management et ingénierie de production : ingénieur en procédés de production, ingénieur en processus de production, ingénieur industrialisation et outils de production, expert méthodes industrialisation, chargé de projets amélioration continue et de transformation
En management et ingénierie études, recherche et développement industriel : responsable de projets études industrielles, responsable de la transformation numérique, responsable projets recherche et développement éco-conception en industrie, expert technologies en industrie
En management et ingénierie méthodes et industrialisation : responsable méthodes, responsable industrialisation, responsable du développement industriel, coordonnateur de projet méthodes
En conseil et assistance technique : consultant en transformation numérique, consultant conduite du changement, consultant manufacturing 4.0, chef de projet en transformation numérique, chef de projet industrie 4.0
🏫Proposer cette certification dans votre organisme
- Être habilité par le certificateur. La préparation et la délivrance de cette certification supposent une habilitation délivrée par Institut Régional Universitaire Polytechnique (Irup) — modalités sur la fiche officielle France Compétences.
- Être certifié Qualiopi. Indispensable pour mobiliser les financements publics et mutualisés (CPF, France Travail, OPCO) au titre des actions de formation. Automatiser votre conformité Qualiopi.
- Structurer le parcours par blocs. Référentiel d'activités, d'évaluation et suivi par bloc de compétences : votre dossier et vos preuves doivent refléter le référentiel officiel de la fiche.
- Déclarer votre activité. Le Bilan Pédagogique et Financier annuel doit ventiler les heures et effectifs — y compris sur ce type de parcours certifiant.
🔄Gérer cette certification dans Loop
Loop est un logiciel de gestion pour organismes de formation. Voici concrètement ce qu'il automatise pour un parcours certifiant comme celui-ci :
❓Questions fréquentes
Comment proposer cette certification dans mon organisme de formation ?
La certification RNCP 40884 est-elle éligible au CPF ?
Peut-on valider la certification bloc de compétences par bloc de compétences ?
Jusqu'à quand la fiche RNCP 40884 est-elle valable ?
🔗Autres certifications RNCP
- Expert en numérisation des systèmes et processus de production RNCP 42487
- Expert en numérisation industrielle RNCP 38477
- Expert en optimisation des systèmes énergétiques (MS) RNCP 38774
- Expert en optimisation et transmission du patrimoine RNCP 38029
- Expert en prévention des risques et en gestion des crises dans l'industrie (MS) RNCP 36225
- Expert en QHSE et risque industriel (MS) RNCP 40845
Source des données : France Compétences — Répertoire national des certifications professionnelles (Licence Ouverte / Open Licence Etalab). Fiche officielle : francecompetences.fr. Dernière synchronisation : 6 juillet 2026. Cette page s'adresse aux organismes de formation ; elle ne constitue pas une offre de formation.