📋L'essentiel de la fiche RNCP 38068
| Intitulé | Diplôme d’études supérieures en IA, Data et Management |
|---|---|
| Code RNCP | RNCP38068 |
| Niveau de qualification | Niveau 6 (Bac+3/4) |
| Certificateur | Association Groupe ESSEC +2 co-certificateurs |
| Date d'échéance | 31 août 2027 |
| Début des parcours | 1er septembre 2023 |
| Code NSFs | 114b — Modèles mathématiques ; Informatique mathématique300 — Spécialites plurivalentes des services310 — Spécialités plurivalentes des échanges et de la gestion |
| Code ROMEs | M1403 — Études et prospectives socio-économiquesM1703 — Management et gestion de produitM1705 — MarketingM1802 — Expertise et support en systèmes d'informationM1805 — Études et développement informatique |
🎯Objectifs de la certification
Créé conjointement par ESSEC & CentraleSupélec, le programme a pour objectif de certifier les compétences liées aux techniques d’analyse de données, d’intelligence artificielle et du management. Il a pour vocation également de permettre aux étudiants de construire une connaissance approfondie des modèles et des méthodes scientifiques d'analyse de données, de développer de solides compétences en modélisation mathématiques et en informatique, et d’acquérir un socle généraliste solide dans les disciplines de la gestion et du management. À l’issue du programme, les diplômés pourront intégrer le marché du travail dans des métiers allant de la gestion à l’analyse technique des données. Ils pourront aussi approfondir leurs connaissances et se spécialiser dans le cadre d’un Master.
La formation permettant l'obtention de cette certification est un programme qui répond à un projet professionnel défini et allie les concepts fondamentaux aux théories et pratiques du secteur.
Activités visées
- Analyse opérationnelle et stratégique de l'organisation
- Préconisations opérationnelles et stratégiques
- Définition et adaptation des méthodes et outils de traitement de l'information
- Aide à la décision
- Contribution à la définition des modes de contrôle
- Définition des tests techniques et fonctionnels de programmes et applications de traitement de la donnée
- Récupération des données massives
- Nettoyage de données
- Participation à l'interprétation de la donnée
- Planification du projet
- Communication interne et externe
- Management de la diversité
- Participation aux transformations des modes de travail
🧩Les 6 blocs de compétences
La certification peut être obtenue en une fois ou bloc par bloc (formation ou VAE). Pour l'organisme, cela implique un suivi des acquisitions par bloc pour chaque candidat.
Elaborer des recommandations stratégiques et opérationnelles pour l'organisation en prenant en compte son contexte socio économique
Voir les compétences du bloc (2)
- Réaliser une étude approfondie de la situation de l'organisation en recueillant les informations pertinentes, en les analysant et en déterminant les forces, les faiblesses, les opportunités et les menaces du sujet traité afin de proposer des pistes de développement et d'amélioration à l'entreprise.
- Présenter des recommandations adaptées à la situation économique et financière de l'organisation à l'oral et à l'écrit à sa hiérarchie et/ou à l'ensemble des parties prenantes à partir de l'étude réalisée et en argumentant ses choix afin de contribuer au développement de l'entreprise.
Améliorer les processus de décision de l'organisation via le traitement automatique de données
Voir les compétences du bloc (2)
- Sélectionner les méthodes et outils de traitement de données adaptés aux besoins et à la situation de l'organisation en prenant en compte les impératifs de sobriété numérique et les enjeux éthiques et en ayant recours à l'intelligence artificielle pour l'automatisation du traitement de ces données a
- Exploiter des outils de business intelligence et des modèles de décision et d’optimisation (analyse prescriptive) basés sur les données fournies en amont par les modèles statistiques descriptifs et prédictifs, afin d'enrichir les systèmes d'aide à la prise de décision.
Déployer et contrôler l'application des processus qualité autour de la donnée dans l’organisation
Voir les compétences du bloc (3)
- Effectuer une veille réglementaire axée sur le traitement des données en identifiant les sources appropriées et en recensant les bonnes pratiques afin de sélectionner le contrôle de sécurité adapté au fonctionnement de l'organisation.
- Détecter les menaces informatiques potentielles en catégorisant le niveau de sensibilité des données, leur provenance (interne ou externe) et en les caractérisant afin de protéger le système.
- Effectuer les tests techniques et fonctionnels des programmes et applications de traitement de la donnée en planifiant des phases de test adaptées, en élaborant des cas et des scripts et en rédigeant un rapport complet des tests effectués afin de contribuer à l'amélioration des processus qualité pou
Préparer et traiter des données structurées pour répondre à des problématiques métiers
Voir les compétences du bloc (3)
- A partir de l'analyse opérationnelle et stratégique de l'organisation, collecter des données massives à l'aide des outils de traitement de l'organisation en ajustant les variables en fonction des besoins afin de retirer des données brutes à traiter.
- Nettoyer un jeu de données en identifiant et en corrigeant les données altérées, inexactes ou non pertinentes à partir des objectifs d’une problématique métier, en vue d’un traitement statistique automatisé de ces données.
- Représenter les données par des graphiques réalisés à partir de l'analyse préalable des données et adaptés à l'utilisation, permettant ainsi leur interprétation afin de les rendre intelligibles pour un public non-expert data.
Gérer un projet
Voir les compétences du bloc (4)
- Déterminer les objectifs du projet en s'assurant qu'ils sont mesurables, réalistes et définis dans le temps et en les formulant de manière à ce qu'ils soient en cohérence avec les moyens et les objectifs généraux de l'organisation.
- Élaborer le budget du projet en recensant et en catégorisant les postes d'investissement afin d'évaluer le coût global du projet et sa faisabilité.
- Planifier les étapes du projet en échelonnant les dates butoirs et en répartissant les tâches entre les collaborateurs afin d'assurer la gestion du projet.
- Élaborer le plan de communication du projet data en prenant en compte le contexte du projet, en analysant les différents groupes cibles (internes, externes, etc.) et en définissant les messages-clés afin de diffuser l'information de manière efficace.
Manager une équipe
Voir les compétences du bloc (2)
- Adapter son management à un contexte multiculturel et pluridisciplinaire en prenant en compte les spécificités de chaque collaborateur et en accompagnant les personnes en situation de handicap afin d'accompagner et de motiver son équipe.
- Intégrer à sa pratique managériale les nouveaux outils de communication professionnelle digitaux dans le respect de la réglementation sur la protection des données et en prenant en compte les nouveaux modes d'organisation du travail à distance et en présentiel afin de participer aux transformations
💡 Comment suivre les blocs de compétences RNCP dans un logiciel de gestion
💼Secteurs et débouchés
Secteurs d'activité
Le diplômé du Diplôme d’études supérieures en IA, Data et Management peut exercer son activité dans l’ensemble des secteurs et au sein de différents types de structures. Il peut ainsi proposer son expertise afin de répondre aux enjeux de l’Intelligence Artificielle dans tous les secteurs de l’économie dans une grande variété de postes, du plus technique au plus managérial.
Exemple de quelques secteurs les plus porteurs liant l’intelligence artificielle, l’analyse des données et le management :
* Défense
* Aéronautique
* Armement
* Banque
* Finance
* Environnement
* Energie
* Industrie durable
* Automobile
* Marketing
* Santé
* Assurance
* Banque
* Luxe
* Tourisme
Types d'emplois accessibles
Le titulaire est appelé à exercer ses activités dans de multiples domaines, et en particulier les métiers suivants :
* Data analyst
* Data worker
* Administrateur réseaux
* Administrateur système
* Chargé d’études statistiques
* Chef de projet informatique décisionnel
* Chef de projet marketing stratégique
* Responsable de la stratégie data
* Responsable de la gouvernance des données
* Chef de produit digital/informatique/data
* Business analyst
* Market research analyst
* Data consultant
* Développeur BI business intelligence
* Développeur data
* Consultant BI business intelligence
* Responsable marketing, responsable achat, responsable logistique, responsable de ventes, responsable de développement.
🏫Proposer cette certification dans votre organisme
- Être habilité par le certificateur. La préparation et la délivrance de cette certification supposent une habilitation délivrée par Association Groupe ESSEC — modalités sur la fiche officielle France Compétences.
- Être certifié Qualiopi. Indispensable pour mobiliser les financements publics et mutualisés (CPF, France Travail, OPCO) au titre des actions de formation. Automatiser votre conformité Qualiopi.
- Structurer le parcours par blocs. Référentiel d'activités, d'évaluation et suivi par bloc de compétences : votre dossier et vos preuves doivent refléter le référentiel officiel de la fiche.
- Déclarer votre activité. Le Bilan Pédagogique et Financier annuel doit ventiler les heures et effectifs — y compris sur ce type de parcours certifiant.
🔄Gérer cette certification dans Loop
Loop est un logiciel de gestion pour organismes de formation. Voici concrètement ce qu'il automatise pour un parcours certifiant comme celui-ci :
❓Questions fréquentes
Comment proposer cette certification dans mon organisme de formation ?
La certification RNCP 38068 est-elle éligible au CPF ?
Peut-on valider la certification bloc de compétences par bloc de compétences ?
Jusqu'à quand la fiche RNCP 38068 est-elle valable ?
🔗Autres certifications RNCP
- Diplôme d’études supérieures en management des affaires internationales (CESEM) RNCP 36437
- Diplôme d’études supérieures en management international RNCP 42395
- Diplôme d’études supérieures en management international RNCP 42371
- Diplôme d’études supérieures en management international RNCP 39189
- Diplôme d’études supérieures en management international RNCP 36325
- Diplôme de cadre de santé RNCP 38443
Source des données : France Compétences — Répertoire national des certifications professionnelles (Licence Ouverte / Open Licence Etalab). Fiche officielle : francecompetences.fr. Dernière synchronisation : 24 juillet 2026. Cette page s'adresse aux organismes de formation ; elle ne constitue pas une offre de formation.