📋L'essentiel de la fiche RNCP 42571
| Intitulé | Science de la donnée |
|---|---|
| Code RNCP | RNCP42571 |
| Niveau de qualification | Niveau 6 (Bac+3/4) |
| Certificateur | Ecole Nationale Superieure des Mines de Paris +1 co-certificateur |
| Date d'échéance | 31 août 2029 |
| Début des parcours | 1er septembre 2026 |
| Code NSFs | 114 — Mathématiques310 — Spécialités plurivalentes des échanges et de la gestion326 — Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission |
| Code ROMEs | C1202 — Analyse de crédits et risques bancairesM1402 — Conseil en organisation et management d'entrepriseM1403 — Études et prospectives socio-économiquesM1705 — MarketingM1805 — Études et développement informatique |
🎯Objectifs de la certification
Les défis dans le domaine des sciences de la donnée et de leurs applications dans un environnement professionnel transformé par le numérique sont nombreux. L’objectif de cette certification est de répondre à une demande croissante de profils polyvalents, capables de saisir les sciences des données (y compris les modèles basés sur l’Intelligence Artificielle) et les opportunités qu’elles offrent pour créer de la valeur dans le monde des affaires.
L’intégration des enjeux de l’entreprise avec l’analyse de données est relativement récente et se situe dans un contexte influencé par trois facteurs principaux : - l’apparition du ‘Big Data’ a conduit à l’accumulation de grandes quantités de données, générées par divers canaux, allant des réseaux sociaux aux dispositifs IoT ; - l’essor de puissantes capacités de calcul, notamment grâce aux technologies cloud, a permis une exploitation plus efficace de ces données à une échelle inédite ; - le développement récent d’algorithmes performants, tels que les réseaux neuronaux et le Deep Learning, a ouvert de nouvelles perspectives pour l’analyse de données et l’intelligence artificielle.
Ces transformations ont créé un besoin de profils capables de travailler à l’interface entre technologie et business. Les entreprises recherchent des professionnels qui comprennent non seulement le fonctionnement des technologies de données et d’IA, mais aussi leur utilisation pour générer de la valeur, que ce soit par l’optimisation des opérations, l’amélioration de la prise de décision ou la création de nouvelles opportunités commerciales.
Le titre Science de la donnée de Mines Paris – PSL répond à ce double défi. D’une part, le titulaire de la certification maîtrise les outils et techniques d’analyse de données, de gestion de projets et d’IA. D’autre part, il a une bonne compréhension du fonctionnement des entreprises, des enjeux du marché et des tendances sectorielles. Il est donc en mesure de relier les aspects technologiques et organisationnels des stratégies de plus en plus basées sur les données et l’IA.
Dans ce cadre, la certification couvre les deux grands ensembles de compétences nécessaires pour exercer ce métier. D’une part, les compétences en « Affaires et Gestion » permettent aux titulaires de la certification de comprendre le milieu commercial, de développer des stratégies marketing, de les piloter financièrement et de gérer des projets stratégiques. D’autre part, les compétences techniques en analyse de données et en IA leur permettent de manipuler et d’interpréter les données, d’utiliser les outils de gestion de données et d’appliquer l’IA pour atteindre les objectifs commerciaux mentionnés.
Outre son curriculum académique qui adresse ces doubles compétences, le titre Science de la donnée de Mines Paris – PSL instaure dans les ‘business deep dives’ des modules d'apprentissage, animés par une entreprise partenaire et axés sur l'analyse approfondie de cas d’usage réels proposés par ladite entreprise. Ils offrent, au travers de ces cas réels impliquant des jeux de données, un ancrage dans une réalité professionnelle tangible à laquelle l’entreprise en question est confrontée.
En exposant les étudiants à cette variété de contextes, le titre Science de la donnée de Mines Paris – PSL leur offre une compréhension approfondie des défis et des opportunités liés aux révolutions technologiques qui sont à l’œuvre autour de la data et l’IA.
Le profil formé en titre Science de la donnée de Mines Paris – PSL est encore rare sur le marché de l’emploi, mais la demande est élevée et devrait continuer à croître dans les années à venir. Les titulaires de cette certification seront capables d’accompagner la transformation numérique des entreprises et de les guider dans l’ère de la donnée et de l’IA.
Activités visées
- Utilisation sécurisée des outils numériques. - Création de supports multimédias de qualité professionnelle. - Mise en œuvre des règles de cybersécurité. - Analyse et formalisation d’une problématique professionnelle. - Communication professionnelle écrite et orale en français. - Communication professionnelle écrite et orale en anglais. - Réalisation et gestion de missions en entreprise. - Conduite de projet intégrant une démarche éthique, déontologique et RSE. - Analyse, nettoyage et visualisation des données avec un langage programmatique : maîtrise des techniques de traitement des données dans le but d’extraire des informations pertinentes de masses de données importantes. - Communication des résultats des analyses aux parties prenantes et gestion des enjeux éthiques liés à l'IA : création de visualisations claires et adaptées au reporting, en assurant une compréhension des résultats, en particulier s’agissant des implications éthiques de l'IA ou du RGPD le cas échéant. - Développement de modèles d'apprentissage automatique / IA : conception de modèles prédictifs supervisés, non-supervisés et des modèles d‘IA agentique’. - Analyse économique et compréhension des dynamiques de marché : analyse des tendances économiques et évaluation de leur impact sur les marchés, compréhension et interprétation des indicateurs économiques clés, comprendre des politiques économiques et de leur influence sur les décisions d'entreprise, compréhension des notions fondamentales de l'économie de l'environnement pour mettre en œuvre des politiques de croissance dite ‘verte’. - Développement de stratégies produit ou d'entreprise et évaluation des performances : évaluation d’une entreprise donnée pour déterminer ses forces et ses faiblesses par rapport au contexte dans lequel elle évolue et mener le diagnostic de sa santé financière pour identifier des relais de croissance internes et externes, conception des plans stratégiques alignés sur les objectifs de l'entreprise. - Conception et exécution de stratégies marketing : développement de campagnes marketing innovantes, analyse de leur impact, et adaptation des approches pour maximiser la visibilité et l'engagement client.
🧩Les 8 blocs de compétences
La certification peut être obtenue en une fois ou bloc par bloc (formation ou VAE). Pour l'organisme, cela implique un suivi des acquisitions par bloc pour chaque candidat.
Utiliser efficacement les outils et technologies numériques
Voir les compétences du bloc (1)
- Utiliser les outils numériques de référence et les règles de sécurité informatique pour acquérir, traiter, produire et diffuser de l’information ainsi que pour collaborer en interne et en externe.
Exploiter des données à des fins d'analyse
Voir les compétences du bloc (3)
- Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources dans son domaine de spécialité pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation ;
- Analyser et synthétiser des données en vue de leur exploitation ;
- Développer une argumentation avec esprit critique.
Communiquer aisément par écrit et oralement
Voir les compétences du bloc (2)
- Se servir aisément des différents registres d’expression écrite et orale de la langue française ;
- Communiquer par oral et par écrit, de façon claire et non-ambiguë, dans au moins une langue étrangère.
Développer une expertise adaptée à un champ professionnel spécifique
Voir les compétences du bloc (3)
- Identifier et situer les champs professionnels potentiellement en relation avec les acquis de la mention ainsi que les parcours possibles pour y accéder ;
- Caractériser et valoriser son identité, ses compétences et son projet professionnel en fonction d’un contexte ;
- Identifier le processus de production, de diffusion et de valorisation des savoirs.
Agir en responsabilité au sein d'une organisation professionnelle
Voir les compétences du bloc (4)
- Situer son rôle et sa mission au sein d'une organisation pour s’adapter et prendre des initiatives ;
- Respecter les principes d’éthique, de déontologie et de responsabilité environnementale ;
- Travailler en équipe et en réseau ainsi qu’en autonomie et responsabilité au service d’un projet ;
- Analyser ses actions en situation professionnelle, s’autoévaluer pour améliorer sa pratique.
Analyser et interpréter des jeux de données
Voir les compétences du bloc (3)
- Vérifier et analyser la qualité des données pour garantir leur fiabilité et pertinence dans les processus décisionnels ;
- Manipuler, transformer et valoriser différentes structures de données complexes avec un langage de programmation ;
- Développer des interfaces graphiques interactives qui valorisent les informations extraites des données pour soutenir et faciliter la prise de décision tout en s’assurant que le processus de gestion des données est conforme au RGPD.
Concevoir et implémenter une solution d'intelligence artificielle
Voir les compétences du bloc (2)
- Concevoir et appliquer des algorithmes d'apprentissage supervisé ou non-supervisé pour analyser les données ;
- Entraîner et ajuster un modèle d'intelligence artificielle générative, en utilisant le RAG.
Formuler des recommandations stratégiques pour soutenir la croissance d’une organisation, en prenant en compte les déterminants économiques du secteur concerné et leviers marketing pilotés par les données
Voir les compétences du bloc (6)
- Mettre en œuvre des concepts économiques comme les théories de la croissance et de la consommation sur un secteur donné ;
- Étudier les dynamiques de marché et les stratégies concurrentielles ;
- Analyser la santé financière d'une organisation et identifier des opportunités d’assainissement ou d’investissement sur la base du diagnostic financier ;
- Identifier des opportunités de croissance internes et externes ;
- Mettre en œuvre une stratégie marketing sur le modèle du funnel ;
- Définir une stratégie CRM basée sur les données.
💡 Comment suivre les blocs de compétences RNCP dans un logiciel de gestion
💼Secteurs et débouchés
Secteurs d'activité
Certains secteurs se révèlent particulièrement actifs dans l'analyse de données et l'intelligence artificielle, devenant ainsi les moteurs principaux des projets IA. Ces domaines se caractérisent par une forte susceptibilité aux transformations provoquées par le numérique, le Big Data et l'IA. Ci-dessous une liste non-exhaustive de quelques secteurs qui intègrent de plus en plus de données et de modèles d'IA pour optimiser leurs processus, enrichir l'expérience client ou innover dans les services ou produits qui y sont commercialisés.
* Industrie : application de l'IA pour la robotique, l'automatisation, la maintenance prédictive, le contrôle qualité et les interfaces homme-machine, augmentant l'efficacité et la productivité ;
* Transport et logistique : amélioration des itinéraires, gestion des flottes et chaîne d'approvisionnement grâce à l'IA, réduisant les coûts et améliorant la ponctualité des livraisons ;
* Services financiers : transformation avec l'IA via l'analyse prédictive et la gestion des fonds. Optimisation des opérations comme l'octroi de crédits et la détection de fraudes. Amélioration des services à la personne grâce à des chatbots intelligents ;
* Service juridique : utilisation de l'IA pour la recherche et l'analyse de documents, facilitant le tri et le regroupement d'informations. Automatisation de la gestion des contrats et des opérations juridiques quotidiennes ;
* Commerce de détail : personnalisation de l'expérience client à travers l'analyse en temps réel des comportements et anticipation des besoins.
Types d'emplois accessibles
Les types d'emplois immédiatement accessibles à l’issue de la formation :
* Analyste de données junior ;
* Consultant junior en systèmes d'information ;
* Consultant junior en IA ;
* Assistant data scientist ;
* Chef de projet informatique junior ;
* Assistant spécialiste en hébergement de données ;
* Analyste junior de la chaîne d’approvisionnement ;
* Analyste junior des opérations ;
* Analyste financier junior ;
* Assistant contrôleur de gestion ;
* Analyste junior en marketing digital ;
* Assistant spécialiste en SEO/SEA ;
* Consultant junior en développement durable.
🏫Proposer cette certification dans votre organisme
- Être habilité par le certificateur. La préparation et la délivrance de cette certification supposent une habilitation délivrée par Ecole Nationale Superieure des Mines de Paris — modalités sur la fiche officielle France Compétences.
- Être certifié Qualiopi. Indispensable pour mobiliser les financements publics et mutualisés (CPF, France Travail, OPCO) au titre des actions de formation. Automatiser votre conformité Qualiopi.
- Structurer le parcours par blocs. Référentiel d'activités, d'évaluation et suivi par bloc de compétences : votre dossier et vos preuves doivent refléter le référentiel officiel de la fiche.
- Déclarer votre activité. Le Bilan Pédagogique et Financier annuel doit ventiler les heures et effectifs — y compris sur ce type de parcours certifiant.
🔄Gérer cette certification dans Loop
Loop est un logiciel de gestion pour organismes de formation. Voici concrètement ce qu'il automatise pour un parcours certifiant comme celui-ci :
❓Questions fréquentes
Comment proposer cette certification dans mon organisme de formation ?
La certification RNCP 42571 est-elle éligible au CPF ?
Peut-on valider la certification bloc de compétences par bloc de compétences ?
Jusqu'à quand la fiche RNCP 42571 est-elle valable ?
🔗Autres certifications RNCP
- Science des données : exploration et modélisation statistique RNCP 35401
- Science des données : Exploration et modélisation statistique RNCP 41616
- Science des données : Visualisation, conception d'outils décisionnels RNCP 41617
- Science des données : visualisation, conception d'outils décisionnels RNCP 35402
- Science des données pour une entreprise responsable RNCP 42300
- Science et génie des matériaux : Métiers de l’ingénierie des matériaux et des produits RNCP 35404
Source des données : France Compétences — Répertoire national des certifications professionnelles (Licence Ouverte / Open Licence Etalab). Fiche officielle : francecompetences.fr. Dernière synchronisation : 16 juillet 2026. Cette page s'adresse aux organismes de formation ; elle ne constitue pas une offre de formation.