Ingénieur diplômé de Télécom Saint-Etienne de l'Université Jean Monnet, spécialité génie industriel et systèmes numériques

📋L'essentiel de la fiche RNCP 42278

🎯Objectifs de la certification

Les secteurs liés au traitement de l’information, qu’il s’agisse des signaux physiques, des données numériques ou des systèmes hybrides mêlant capteurs, réseaux et calcul, connaissent une évolution rapide sous l’effet de plusieurs dynamiques convergentes.
La transformation numérique des industries, l’essor massif de l’Internet des objets (IoT), la prolifération de capteurs intelligents et l’importance croissante de la donnée dans la prise de décision transforment en profondeur les chaînes de production, les infrastructures et les services. Parallèlement, l’intégration de techniques avancées d’Intelligence Artificielle, au sens scientifique du terme, ouvre la voie à des systèmes capables d’analyser, de modéliser, de prédire et d’optimiser de manière autonome des phénomènes complexes.
Ces tendances créent un besoin marqué d’ingénieurs compétents pour concevoir et maîtriser des systèmes où la capture, le traitement et l’exploitation intelligente des signaux et des données jouent un rôle déterminant.
Face à ces enjeux, la formation, dont le nom d’usage est « Signaux, Données et Décisions », vise à former des ingénieurs capables de relever les défis technologiques, économiques et environnementaux des industries d’aujourd’hui et de demain.
Le programme met l’accent sur la capacité à concevoir et optimiser des architectures intégrant des capteurs, des techniques de mesure, de traitement de signaux et de données, ainsi que des approches avancées d’analyse et d’aide à la décision.
Un accent particulier est porté sur la transversalité des compétences : documentation technique, veille technologique, travail collaboratif et approche systémique.
Il s’agit en effet de préparer les ingénieurs à s’adapter à la diversité des secteurs industriels, à anticiper les mutations technologiques et à participer activement à la conception de systèmes intelligents et durables, au service d’une industrie plus efficiente et responsable.
NOTA : Dans ce document, le terme « Intelligence Artificielle » (IA) est utilisé dans son acception scientifique, à savoir l’ensemble des méthodes scientifiques et des applications technologiques visant à automatiser des tâches, tout en allant au-delà de la simple résolution algorithmique de problèmes. Cela inclut : les techniques d’apprentissage automatique (supervisé, non supervisé, avec ou sans réseaux de neurones), les approches numériques de résolution de problèmes inverses, ainsi que les heuristiques et méta-heuristiques.

Activités visées

Les activités professionnelles visées dans le cadre de cette formation d'ingénieur se concentrent sur les axes principaux suivants :
1. L’analyse et le traitement des signaux et des données issues de capteurs : identification des besoins industriels, analyse des problématiques techniques, et utilisation d’outils pouvant relever de l'intelligence artificielle, pour interpréter et valoriser les données.
2. La conception et l’optimisation de systèmes industriels : développement de systèmes de mesure, mise en œuvre de capteurs virtuels et low-cost, création de modèles prédictifs pour la maintenance et optimisation des performances en assurant fiabilité et conformité.
3. L'installation de systèmes pluritechniques : intégration des technologies dans des environnements complexes, collaboration avec des équipes pour une mise en œuvre efficace, et respect des exigences de sécurité, de norme et de durabilité.
4. Le pilotage et l'innovation : conduite de projets, exploitation des technologies avancées (IoT, big data), contrôle des processus et systèmes intelligents, intégration des enjeux environnementaux dans les solutions développées, rédaction de documents techniques et veille technologique.
5. La gestion de projets : coordination, animation de réunions, communication, reporting, management d’équipe.

🧩Les 4 blocs de compétences

La certification peut être obtenue en une fois ou bloc par bloc (formation ou VAE). Pour l'organisme, cela implique un suivi des acquisitions par bloc pour chaque candidat.

💡 Comment suivre les blocs de compétences RNCP dans un logiciel de gestion

💼Secteurs et débouchés

🔄Gérer cette certification dans Loop

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❓Questions fréquentes

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