📋L'essentiel de la fiche RNCP 37673
| Intitulé | Ingénieur diplômé de l'Université de technologie de Troyes, spécialité Systèmes Numériques |
|---|---|
| Code RNCP | RNCP37673 |
| Niveau de qualification | Niveau 7 (Bac+5) |
| Certificateur | Universite de Technologie de Troyes (Utt) |
| Date d'échéance | 31 août 2026 |
| Début des parcours | 1er septembre 2023 |
| Code NSFs | 326 — Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission326n — Analyse informatique, conception d'architecture de réseaux326t — Programmation, mise en place de logiciels |
| Code ROMEs | M1802 — Expertise et support en systèmes d'informationM1805 — Études et développement informatiqueM1806 — Conseil et maîtrise d'ouvrage en systèmes d'information |
🎯Objectifs de la certification
La technologie émergente de l'intelligence artificielle, ou IA, croise plusieurs techniques simulant les processus cognitifs humains. Existant depuis les années 60, la recherche s'est développée récemment au point de multiplier les applications : voitures autonomes, diagnostics médicaux, assistants personnels, finance algorithmique, robots industriels, jeux vidéo.
L'explosion de la puissance de calcul des machines, le big data et les objets connectés ont fait basculer l'IA, de la science-fiction à une réalité de plus en plus proche qui s’immisce dans le quotidien des organisations, des entreprises et des citoyens. Le développement et la maîtrise de l’IA associée à la science des données et aux objets connectés sont devenus un enjeu social, économique et industriel majeur :
- Seulement 18% des entreprises en sont au stade d’étude et comparaison des différentes plateformes IoT, tandis que 32% n’en sont encore qu’au stade de simple veille
- 72% des entreprises n’en sont pas encore au stade de projet de mise en place d’une architecture Smart Data et 42% n’ont pas encore identifié de besoins métiers ni de cas d’usage précis
- Si elles ne sont pas encore prêtes, 57% des entreprises pensent que le Smart Data et l’IA couplés à l’IoT va bouleverser leurs activités, voire leurs business models
Les tendances montrent une adoption croissante de l’IA dans les solutions IoT et une confiance accrue des entreprises dans ce domaine.
Au niveau international, fin 2019, près de la moitié des ingénieurs, acheteurs et makers, indiquent déjà utiliser l’IA dans leurs applications IoT. Le machine learning étant la technologie la plus utilisée (28 %), suivie de l’IA basée sur le cloud (19 %). En 2022, les données montrent une forte croissance de ce domaine d’activité dans un large éventail d'industries et mettent en exergue un changement important dans l'attitude des utilisateurs vis-à-vis du déploiement de l'intelligence artificielle (IA) dans les applications de l’IoT. Les ingénieurs sont de mieux en mieux informés et mieux disposés à déployer de l'IA lorsqu'ils détectent des moyens de l'utiliser pour améliorer les produits et augmenter le retour sur investissement de leurs systèmes, ce qui engendre une croissance exponentielle des applications fondées sur l’IA. L’utilisation de l'IA concerne maintenant une majorité d’ingénieurs avec une croissance exponentielle attendue.
La certification d’Ingénieur en Systèmes Numériques répond à une demande des entreprises en forte croissance dans le domaine de l’Intelligence Artificielle, de l’IoT et du Big Data en proposant des compétences qui répondent aux besoins de ces entreprises pour accompagner et/ou consolider leur mutation et leur positionnement dans ce domaine. Les entreprises recherchent des experts en IA, IoT, Big data et Cloud computing, capables de concevoir des solutions innovantes répondant aux problématiques de gestion et d’analyse des grandes quantités de données générées par des systèmes sociotechniques. L’Ingénieur en Systèmes Numériques est également capable de concevoir des algorithmes gérant l’interconnexion et l’interopérabilité des objets connectés.
Activités visées
Dans le cadre de son emploi, l’ingénieur UTT de la spécialité Systèmes numériques (SN) met en œuvre un ensemble d’activités professionnelles :
Cadrage et pilotage d’un projet dans un cadre industriel, entrepreneurial ou de recherche
Mise en place et suivi des indicateurs de performance pour piloter et communiquer sur l’amélioration continue des systèmes d’information
Mise en place d’une veille technologique, technique, réglementaire et fonctionnelle dans les domaines du numérique
Management de l’innovation dans la conception de systèmes numériques
Création de valeur pour répondre aux besoins de la société, d’un marché, d’une organisation ou d’un projet de recherche scientifique
Création et gestion d’entreprise
Accompagnement à la prise de décision grâce à l’exploitation de données issues de l’environnement numérique
Collecte auprès des utilisateurs finaux et analyse des données utiles à la spécification des besoins
Préparation de l’analyse et identification des données nécessaires et des ressources à mobiliser pour spécifier le besoin de la solution IA/IoT
Modélisation des activités et processus sous forme de maquette de l’algorithme d’IA
Identification et référencement des contraintes, des leviers, des impacts et des risques
Test et validation du cahier des charges auprès du client
Rédaction des exigences fonctionnelles, techniques, organisationnelles et sociétales de la solution IA /IoT
Identification des flux de données modèles et solutions techniques adaptés aux besoins des futurs utilisateurs de la solution IA/IoT
Définition des règles de gestion de nettoyage des bases de données (formatage, suppression des doublons…)
Élaboration des diagrammes et des maquettes d’interfaces pour modéliser la solution IA/IoT
Traduction du modèle validé en une conception détaillée permettant le développement et le paramétrage de la solution
Choix de l’environnement de développement des langages de programmation et des environnements techniques
Définition d’une stratégie de transformation et d’accompagnement des nouveaux usages
Planification et organisation des actions à mener pour accompagner la transformation des pratiques
Mise en place d'une fonction support pour permettre une appropriation efficace des usagers
Prise en compte des performances et des usages pour l’évolution continue du système d’information
Choix de la méthode de gestion de projet la plus adaptée à son équipe, au contexte et aux spécificités du projet
Planification du projet, répartition des moyens et composition de l’équipe projet
Identification des algorithmes d’IA à partir des spécifications clients en fonction des objets connectés et du logiciel de gestion
Caractérisation des données d’entrées et de sorties
Création et évaluation des algorithmes IA
Intégration du prototype informatique de back-end et front-end à la solution IA/IoT
Vérification et test de la solution et l'interopérabilité entre la base de données Cloud, les objets et le logiciel de gestion
Dimensionnement des ressources n
🧩Les 6 blocs de compétences
La certification peut être obtenue en une fois ou bloc par bloc (formation ou VAE). Pour l'organisme, cela implique un suivi des acquisitions par bloc pour chaque candidat.
Piloter un projet d’innovation dans un cadre industriel, entrepreneurial ou de recherche, en garantissant l’atteinte des objectifs
Voir les compétences du bloc (9)
- Animer les équipes, piloter les ressources et évaluer les risques pour mener à bien un projet en en intégrant les contraintes et en répondant aux besoins exprimés
- Garantir un processus de qualité, évaluer les performances et les impacts du système et proposer des marges d’amélioration
- Concevoir des modèles et des technologies originales sur la base d’une démarche scientifique animée par une curiosité et une ouverture intellectuelle
- Entreprendre et créer de la valeur à partir d’une opportunité, pour répondre aux besoins de la société, d’un marché, d’une organisation ou d’un projet de recherche scientifique
- Explorer et/ou exploiter des données pour nourrir/conforter la prise de décision en s’appuyant sur des « environnements » et des pratiques autour du numérique
- Formaliser une réponse à des problèmes complexes, dans des champs de compétences variés, en intégrant l’ensemble des composantes humaines et techniques
- Considérer les contraintes technico-économiques des systèmes en restant conscient des défis sociaux, environnementaux ou sociétaux et favoriser des choix responsables
- Anticiper et mobiliser les ressources nécessaires pour analyser, décider et agir en développant ses compétences avec une posture réflexive
- Collaborer et communiquer dans un environnement professionnel international pour informer, expliquer et convaincre en intégrant l’interculturalité, la mixité et la diversité
Analyser le besoin d’un projet d’objets connectés (IoT) pilotés par l’Intelligence Artificielle
Voir les compétences du bloc (7)
- Identifier et formaliser le besoin du client ou d’une opportunité de développement d’un système d’objets connectés IA/IoT sur le marché
- Analyser le système existant et identifier les contraintes physiques, budgétaires, techniques, réglementaires associées à la mise en œuvre de la solution
- Réaliser une veille scientifique et technologique sur les solutions existantes en IA/IoT
- Identifier une ou plusieurs solutions globales prenant en compte le besoin du client, le système existant en identifiant les contraintes afin de les soumettre au client
- Rédiger le cahier des charges et la charte technique d’un projet d’IA/IoT en définissant les grands jalons du projet de déploiement de la solution (budget, équipe projet, etc.) en vue de contractualiser avec le client
- Formaliser une réponse à des problèmes complexes, dans des champs de compétences variés, en intégrant l’ensemble des composantes humaines et techniques
- Collaborer et communiquer dans un environnement professionnel international pour informer, expliquer et convaincre en intégrant l’interculturalité, la mixité et la diversité
Concevoir des algorithmes d’intelligence artificielle dans un contexte d’objets connectés
Voir les compétences du bloc (9)
- Spécifier le besoin d’un algorithme d’IA en analysant le cahier des charges et en identifiant les contraintes propres aux objets connectés afin de délimiter le choix de l’algorithme d’IA
- Identifier les données d’entrée disponibles et les caractériser en termes de type (image, signal, série temporelle...), de taille, de fiabilité, de précision, de disponibilité, et définir les données de sortie nécessaires afin de préparer la conception de l’algorithme d’IA
- Extraire de la base de données les données nécessaires, les préparer en type de format pour faciliter leur exploitation, les nettoyer en supprimant les données non pertinentes et en complétant les données manquantes afin de générer des partitions, des catégories et des prédications utiles
- Mettre en place une veille scientifique et technologique sur les algorithmes d’IA existants
- Concevoir un algorithme d’IA sous forme d’une maquette afin de répondre aux fonctionnalités du projet
- Tester l’algorithme d’IA afin d’évaluer ses performances en matière de précision, de temps de calcul et de consommation énergétique et son adéquation aux attentes
- Rédiger un document technique étayant la maquette de l’algorithme avec ses différentes composantes fonctionnelles afin de le convaincre le client du choix technique réalisé
- Formaliser une réponse à des problèmes complexes, dans des champs de compétences variés, en intégrant l’ensemble des composantes humaines et techniques
- Considérer les contraintes technico-économiques des systèmes en restant conscient des défis sociaux, environnementaux ou sociétaux et favoriser des choix responsables
Concevoir et exploiter un environnement d’objets connectés (IoT)
Voir les compétences du bloc (7)
- Identifier les informations à mesurer et à échanger entre les objets connectés et le logiciel de gestion à partir du cahier des charges afin de délimiter le choix des objets connectés
- Spécifier les propriétés techniques des objets connectés en analysant le cahier des charges et le système existant afin de sélectionner les objets connectés adaptés au besoin
- Sélectionner les protocoles de communication pour la collecte distribuée, selon les réseaux disponibles et pour le transport afin de construire le réseau d’objets connectés
- Définir la structure de la base de données, concevoir et mettre en place une stratégie de remplissage des tables et d’accès pour garantir la sécurité et à la sûreté du stockage
- Formaliser une réponse à des problèmes complexes, dans des champs de compétences variés, en intégrant l’ensemble des composantes humaines et techniques
- Considérer les contraintes technico-économiques des systèmes en restant conscient des défis sociaux, environnementaux ou sociétaux et favoriser des choix responsables
- Anticiper et mobiliser les ressources nécessaires pour analyser, décider et agir en développant ses compétences avec une posture réflexive
Développer et intégrer la Solution IA/IoT proposée à partir de l’analyse du besoin du client
Voir les compétences du bloc (8)
- Repérer les algorithmes d’IA propres à chaque objet connecté et au logiciel de gestion, à partir du document technique d’IA afin de caractériser la liste des données d’entrées et de sorties
- Animer la séance de co-construction de l’interfaçage (Front-end) d’un projet d’IA/IoT avec les utilisateurs et /ou les experts en tenant compte des différentes contraintes afin de produire une maquette d’IHM (Interface Homme Machine) adaptée aux utilisateurs
- Coder une maquette d’IHM d’un projet dIA/IoT afin de développer le Front-end
- Produire un code informatique en traduisant les algorithmes d’IA spécifiques à l’aide d’un langage de programmation (C, C++, Java, JavaScript, Python, …), en optimisant les performances afin de développer les fonctionnalités propres à chaque objet connecté et au logiciel de gestion (développement Ba
- Coder les protocoles des modules de communication et les traitements intelligents pour le logiciel de gestion (Cloud et virtualisation) afin de permettre l’interopérabilité entre les objets connectés et l’efficacité des fonctionnalités intelligentes
- Intégrer le prototype informatique de back-end et front-end aux objets connectés et au logiciel de gestion centralisé en vérifiant la cohérence de la solution et l'interopérabilité entre la base de données Cloud, les objets et le logiciel de gestion, et en dimensionnant les ressources nécessaires (s
- Considérer les contraintes technico-économiques des systèmes en restant conscient des défis sociaux, environnementaux ou sociétaux et favoriser des choix responsables
- Anticiper et mobiliser les ressources nécessaires pour analyser, décider et agir en développant ses compétences avec une posture réflexive
Déployer et faire évoluer une solution d’objets connectés (IoT) pilotée par l’Intelligence Artificielle
Voir les compétences du bloc (8)
- Déployer ou superviser le déploiement de la solution globale IA/IoT, chez un client, en établissant la communication entre les différents éléments de la solution et en mettant en place des tests afin d’obtenir une solution opérationnelle
- Accompagner la maitrise de la solution par le client en planifiant des formations et en créant des supports adaptés aux utilisateurs afin de leur permettre d’acquérir une autonomie d’exploitation de la solution et les bonnes pratiques associées
- Mettre en place un outil de gestion des erreurs (gestion de tickets) liées à l’installation d’une solution IA/IoT
- Effectuer les réparations matérielles ou les corrections logicielles nécessaires à partir des alertes en provenance du client ou du système par le biais d’un outil de surveillance afin maintenir l’opérationnalité de la solution IA/IoT
- Établir une stratégie d’évolution de la solution IA/IoT afin d’améliorer et d’optimiser la solution globale
- Formaliser une réponse à des problèmes complexes, dans des champs de compétences variés, en intégrant l’ensemble des composantes humaines et techniques
- Anticiper et mobiliser les ressources nécessaires pour analyser, décider et agir en développant ses compétences avec une posture réflexive
- Collaborer et communiquer dans un environnement professionnel international pour informer, expliquer et convaincre en intégrant l’interculturalité, la mixité et la diversité
💡 Comment suivre les blocs de compétences RNCP dans un logiciel de gestion
💼Secteurs et débouchés
Secteurs d'activité
Les Entreprises de Services Numériques (ESN)
Les sociétés d’activités informatiques
L’automobile
L’aéronautique
Le secteur public
Le commerce
L’éducation
La santé
Les médias
Le marketing
Le secteur du luxe
L’environnement
Le tourisme
Les activités de conseil et de gestion des entreprises
Types d'emplois accessibles
Ingénieur en intelligence artificielle
Chef de projet intelligence artificielle
Consultant spécialiste IA
Ingénieur deep learning / machine Learning
Développeur spécialiste IA / spécialiste en deep learning / machine Learning
Ingénieur études et développement
Ingénieur d’études informatiques
Ingénieur temps réel
Ingénieur machine Learning
Développeur informatique embarquée
Concepteur/Développeur informatique
Ingénieur informatique
Architecte logiciel
🏫Proposer cette certification dans votre organisme
- Être habilité par le certificateur. La préparation et la délivrance de cette certification supposent une habilitation délivrée par Universite de Technologie de Troyes (Utt) — modalités sur la fiche officielle France Compétences.
- Être certifié Qualiopi. Indispensable pour mobiliser les financements publics et mutualisés (CPF, France Travail, OPCO) au titre des actions de formation. Automatiser votre conformité Qualiopi.
- Structurer le parcours par blocs. Référentiel d'activités, d'évaluation et suivi par bloc de compétences : votre dossier et vos preuves doivent refléter le référentiel officiel de la fiche.
- Déclarer votre activité. Le Bilan Pédagogique et Financier annuel doit ventiler les heures et effectifs — y compris sur ce type de parcours certifiant.
🔄Gérer cette certification dans Loop
Loop est un logiciel de gestion pour organismes de formation. Voici concrètement ce qu'il automatise pour un parcours certifiant comme celui-ci :
❓Questions fréquentes
Comment proposer cette certification dans mon organisme de formation ?
La certification RNCP 37673 est-elle éligible au CPF ?
Peut-on valider la certification bloc de compétences par bloc de compétences ?
Jusqu'à quand la fiche RNCP 37673 est-elle valable ?
🔗Autres certifications RNCP
- Ingénieur diplômé de l'université de Toulon, spécialité matériaux RNCP 39062
- Ingénieur diplômé de l'université de Toulouse, spécialité Télécommunications et réseaux RNCP 42590
- Ingénieur diplômé de l'université de Toulouse, spécialité Télécommunications et réseau… RNCP 41075
- Ingénieur diplômé de l'université Paris X, spécialité mécanique RNCP 41501
- Ingénieur diplômé de l'Université Paris XIII spécialité Énergétique RNCP 41380
- Ingénieur diplômé de l'Université Paris XIII spécialité Informatique RNCP 41378
Source des données : France Compétences — Répertoire national des certifications professionnelles (Licence Ouverte / Open Licence Etalab). Fiche officielle : francecompetences.fr. Dernière synchronisation : 6 juillet 2026. Cette page s'adresse aux organismes de formation ; elle ne constitue pas une offre de formation.