📋L'essentiel de la fiche RNCP 42147
| Intitulé | Expert en ingénierie de l'intelligence artificielle et des applications |
|---|---|
| Code RNCP | RNCP42147 |
| Niveau de qualification | Niveau 7 (Bac+5) |
| Certificateur | Ecole Sup Informatique Electron Automat |
| Date d'échéance | 30 avril 2029 |
| Début des parcours | 30 avril 2026 |
| Code NSF | 326 — Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission |
| Code ROMEs | M1802 — Expertise et support en systèmes d'informationM1803 — Direction des systèmes d'informationM1805 — Études et développement informatiqueM1806 — Conseil et maîtrise d'ouvrage en systèmes d'informationM1810 — Production et exploitation de systèmes d'information |
🎯Objectifs de la certification
La certification "Expert en ingénierie de l'intelligence artificielle et des applications" vise à former des experts capables de concevoir, développer, intégrer et industrialiser des solutions d’intelligence artificielle dans des environnements logiciels complexes. Ces professionnels maîtrisent l’ensemble du cycle de vie d’un projet intégrant l'IA, depuis l’analyse du besoin jusqu’au déploiement en production, en passant par la modélisation, l’architecture logicielle, la gouvernance des données et la sécurisation des systèmes.
Activités visées
Analyse du besoin
Conseil sur les technologies, outils, services
Proposition d'une solution
Analyse du retour sur investissement
Priorisation des fonctionnalités à livrer
Planification de l'exécution
Suivi de l'avancement
Animation de l'équipe
Conception d'une solution d'intelligence artificielle
Intégration et industrialisation d'une solution d'intelligence artificielle
Conception de l'architecture et de la solution logicielle
Déploiement continue de la solution logicielle
Gestion des données massives (big data)
Déploiement applicatif dans le cloud
🧩Les 4 blocs de compétences
La certification peut être obtenue en une fois ou bloc par bloc (formation ou VAE). Pour l'organisme, cela implique un suivi des acquisitions par bloc pour chaque candidat.
Gérer la relation commanditaire
Voir les compétences du bloc (5)
- Organiser et conduire une réunion en pratiquant l’écoute active et en identifiant la typologie du client pour affiner sa demande et construire un argumentaire adapté à ses besoins
- Analyser les besoins du client en réalisant un diagnostic de son écosystème interne et externe ; pour proposer une solution adaptée au contexte normatif et juridique de l’entreprise.
- Analyser l’environnement technologique en menant une étude comparative des moyens techniques et services existants de façon à identifier les pistes de solutions et répondre aux besoins du client en prenant en compte les impacts sociaux, sociétaux & environnementaux
- Concevoir une solution à partir des besoins et risques exprimés par la modélisation d’une architecture, afin de la présenter au client et de l’assister sur sa prise de décision
- Réaliser une estimation des coûts de la solution en prenant en compte les dépenses d’exploitation et les gains non quantifiables, afin d’évaluer le retour sur investissement du (des) projet(s) et déterminer la rentabilité de la solution envisagée.
Piloter des projets d'ingénierie logicielle
Voir les compétences du bloc (4)
- Établir une liste priorisée des fonctionnalités à livrer dans un cadre contractuel en tenant compte des exigences du projet afin de fournir le produit (ou le service) qui permet d’apporter une valeur ajoutée aux besoins du client.
- Planifier l’exécution du projet en déterminant le cadre méthodologique, les rôles des parties prenantes et le planning prévisionnel permettant de converger vers l’atteinte des objectifs du projet.
- Assurer le suivi du projet en mesurant régulièrement l’avancée du projet avec les outils et méthodes appropriés afin d’appliquer des mesures adaptatives et garantir la satisfaction du client et des utilisateurs.
- Faciliter l’organisation et l’environnement de travail de son espace et/ou celui de l’équipe en mettant en œuvre des actions d’amélioration, de communication et/ou de responsabilisation afin d’impliquer toutes les parties prenantes dans l’atteinte des objectifs du projet.
Intégrer et industrialiser l'intelligence artificielle dans les logiciels
Voir les compétences du bloc (3)
- Identifier les enjeux scientifiques, technologiques, économiques, juridiques et éthiques de l’intelligence artificielle pour apporter une valeur ajoutée par l’utilisation des solutions d’intelligence artificielle dans une application et en mesurer la faisabilité.
- Concevoir une solution d’intelligence artificielle prenant en compte les données disponibles pour répondre à une problématique métier donnée et en mesurer la pertinence et efficacité
- Mettre en œuvre des modèles d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle selon une méthodologie MLOps pour automatiser les outils de production en prenant en compte les contraintes technologiques et économiques.
Architecturer, développer et déployer des applications complexes intégrant des enjeux data, cloud computing, sécurité et multi plateformes
Voir les compétences du bloc (4)
- Concevoir, modéliser et développer une architecture cross platform, secure by design et reposant sur des technologies et ressources disponibles (publiques, hybrides ou privées), à partir des exigences et attributs de qualité pour répondre à un cahier des charges d’une application
- Industrialiser le développement du logiciel à l’aide d’outils d’automatisation en décrivant le processus de déploiement de manière à faire évoluer les logiciels développés et minimiser les erreurs de manipulation par les tiers.
- Concevoir une infrastructure adaptée et gérer les données à toutes les étapes du cycle de vie : collecte, préparation, exploitation, modélisation, visualisation en appliquant les règles de gouvernance des données (RGPD, DSA) et en assurant leur sécurisation.
- En appliquant les principes MLOps et DevOps à une architecture adaptée, déployer et maintenir une application dans un cloud privé, hybride ou public dont les aspects financiers, sécurité et scalabilité sont pris en compte
💡 Comment suivre les blocs de compétences RNCP dans un logiciel de gestion
💼Secteurs et débouchés
Secteurs d'activité
La certification s’adresse à des professionnels évoluant dans des secteurs où l’intelligence artificielle transforme les pratiques, les produits et les services. Elle répond aux besoins croissants en compétences techniques, organisationnelles et éthiques dans les domaines suivants :
Technologies et numérique
* Éditeurs de logiciels
* Entreprises de services du numérique (ESN)
* Startups en IA, data science, cloud computing
Industrie et ingénierie
* Industrie 4.0 : automatisation, robotique, maintenance prédictive
* Aéronautique, automobile, énergie : systèmes embarqués, IA embarquée
* Logistique & optimisation de ressources
Banque et assurance
* Scoring, détection de fraude, automatisation des processus
* Analyse prédictive, gestion des risques
* Chatbots et assistants intelligents
Commerce, marketing et relation client
* Personnalisation des offres, recommandation
* Analyse comportementale, segmentation
* Automatisation du support client
Transport et logistique
* Optimisation des flux, prévision de la demande
* Véhicules autonomes, IA embarquée
* Gestion intelligente des entrepôts
Secteur public et collectivités
* Smart cities, gestion intelligente des infrastructures
* IA pour l’aide à la décision publique
* Gestion des données publiques
Types d'emplois accessibles
Les titulaires de la certification peuvent exercer des fonctions à haute responsabilité dans des environnements techniques et innovants, notamment :
Fonctions techniques :
* Data engineer
* Architecte de solutions IA
* Développeur Machine learning
* Ingénieur MLOps / DevOps
* Ingénieur cloud et déploiement applicatif
Fonctions stratégiques et transversales :
* Consultant en transformation digitale et IA
* Chef de projet IA
* Chef de projet logiciel/IT
* Expert en gouvernance des données
* Directeur technique/CTO
🏫Proposer cette certification dans votre organisme
- Être habilité par le certificateur. La préparation et la délivrance de cette certification supposent une habilitation délivrée par Ecole Sup Informatique Electron Automat — modalités sur la fiche officielle France Compétences.
- Être certifié Qualiopi. Indispensable pour mobiliser les financements publics et mutualisés (CPF, France Travail, OPCO) au titre des actions de formation. Automatiser votre conformité Qualiopi.
- Structurer le parcours par blocs. Référentiel d'activités, d'évaluation et suivi par bloc de compétences : votre dossier et vos preuves doivent refléter le référentiel officiel de la fiche.
- Déclarer votre activité. Le Bilan Pédagogique et Financier annuel doit ventiler les heures et effectifs — y compris sur ce type de parcours certifiant.
🔄Gérer cette certification dans Loop
Loop est un logiciel de gestion pour organismes de formation. Voici concrètement ce qu'il automatise pour un parcours certifiant comme celui-ci :
❓Questions fréquentes
Comment proposer cette certification dans mon organisme de formation ?
La certification RNCP 42147 est-elle éligible au CPF ?
Peut-on valider la certification bloc de compétences par bloc de compétences ?
Jusqu'à quand la fiche RNCP 42147 est-elle valable ?
🔗Autres certifications RNCP
- Expert en ingénierie de solutions logicielles RNCP 42619
- Expert en ingénierie des données RNCP 42157
- Expert en ingénierie des systèmes (MS) RNCP 37259
- Expert en ingénierie des systèmes d'information RNCP 41129
- Expert en ingénierie du développement et en architecture logicielle RNCP 36469
- Expert en ingénierie et cybersécurité des systèmes d’information RNCP 41988
Source des données : France Compétences — Répertoire national des certifications professionnelles (Licence Ouverte / Open Licence Etalab). Fiche officielle : francecompetences.fr. Dernière synchronisation : 6 juillet 2026. Cette page s'adresse aux organismes de formation ; elle ne constitue pas une offre de formation.