📋L'essentiel de la fiche RNCP 36355
| Intitulé | Diplôme « Sciences des Données et Techniques Analytiques pour la Gestion » |
|---|---|
| Code RNCP | RNCP36355 |
| Niveau de qualification | Niveau 7 (Bac+5) |
| Certificateur | Association Groupe ESSEC +2 co-certificateurs |
| Date d'échéance | 31 août 2026 |
| Début des parcours | 1er septembre 2021 |
| Code NSFs | 114b — Modèles mathématiques ; Informatique mathématique300 — Spécialites plurivalentes des services326 — Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission |
| Code ROMEs | H1102 — Management et ingénierie d'affairesM1301 — Direction de grande entreprise ou d'établissement publicM1302 — Direction de petite ou moyenne entrepriseM1402 — Conseil en organisation et management d'entreprise |
🎯Objectifs de la certification
Créée en 2015 conjointement par ESSEC & CentraleSupélec, la certification à un enjeu central dit de gestion des sciences des données et données massives pour l’ensemble des secteurs économiques dont les perspectives sont cruciales pour l’économie française et portées par les politiques gouvernementales. Le programme Sciences des Données et Techniques Analytiques pour la Gestion (en anglais, « Data Sciences and Business Analytics ») a vocation à certifier de futurs managers spécialistes en Sciences des Données et Techniques Analytiques pour la Gestion avec un haut niveau d’expertise dans ce domaine.
La formation permettant l'obtention de cette certification est un programme répond à un projet professionnel défini et allie les concepts fondamentaux aux théories et pratiques du secteur.
Activités visées
Les activités visées que le titulaire sera amené à développer s’exercent dans un grand nombre de secteurs compte tenu des capacités d’application des compétences scientifiques visées : le domaine des Sciences des Données. Ces dernières peuvent être de toute taille et partagent une complexité nécessitant l’utilisation de techniques mathématiques avancées avec leurs implémentations informatiques correspondantes.
A1. Proposition de stratégies d’innovation digitales et data
A2. Aide à la décision et à l’optimisation des critères de performance stratégiques
A3. Planification d’un projet de conception d’un nouveau processus ou dispositif data innovant, en équipe :
A4. Codage et programmation des langages informatiques : Python, R,C++
A5. Prétraitement et analyse de données structurées et non structurées (texte, image)
A6. Analyse statistique univariée et multivariée à partir de données structurées et nettoyées
A7. Visualisation des données
A8. Déploiement d’un modèle d’apprentissage automatique à l’échelle Big data
A9. Conception et application d’un modèle d’apprentissage supervisé ou non supervisé
A10. Application et respect des règles et des normes sur les données (RGDP et autres)
A11 Développement de process, démarches qualité, et/ou d’innovation axés sur les données
A12 Définition d'une stratégie de l’organisation et mise en œuvre
🧩Les 5 blocs de compétences
La certification peut être obtenue en une fois ou bloc par bloc (formation ou VAE). Pour l'organisme, cela implique un suivi des acquisitions par bloc pour chaque candidat.
Elaborer et implémenter en mode projet une stratégie de transformation digitale et d’ innovation par la data
Voir les compétences du bloc (3)
- C1. Elaborer une stratégie digitale tenant compte de la gestion de la data afin de rechercher la meilleure proposition de valeur pour l’utilisateur final, en menant un diagnostic de l’existant et une étude opérationnelle d’identification des attentes client en matière de transformation digitale, en
- C2. Enrichir les systèmes d’aide à la décision en produisant des outils de business intelligence et des modèles de décision et d’optimisation (analyse prescriptive) basés sur les données fournies en amont par les modèles statistiques descriptifs et prédictifs, et en formulant des conclusions et des
- C3. Planifier en mode projet la conception d’un nouveau processus ou dispositif data innovant en alignant les objectifs du projet et ses livrables à l’objectif stratégique posé par le client, en décomposant l’objectif principal en sous-projets affectés à des membres de l’équipe, et en déterminant un
Prétraiter et analyser des données structurées pour répondre à un problème métier
Voir les compétences du bloc (4)
- C4. Choisir le ou les langage(s) de programmation adapté(s) à la problématique client à traiter à l'aide de sa maîtrise des codages d’algorithmes spécifiques, au-delà de l’utilisation de logiciels standard existants, afin de traiter les problématiques client en autonomie.
- C5. Nettoyer un jeu de données en déterminant le processus de sélection, de transformation et de réduction des données brutes à partir des objectifs d’une problématique métier, en vue d’un traitement statistique automatisé de ces données.
- C6. Explorer des modèles statistiques d’analyse univariée ou multivariée, voire les adapter à un contexte particulier, pour comprendre le phénomène étudié et dégager des liens de causalité ou les facteurs les plus significatifs.
- C7. Représenter les données par des graphiques clairs et pertinents qui fassent sens et soient facilement interprétables pour un client ou manager non expert data.
Entraîner et déployer un modèle d’IA et d’apprentissage automatique à l’échelle, supervisé ou non supervisé, pour réaliser une analyse prédictive
Voir les compétences du bloc (2)
- C8. Automatiser le traitement des données en sélectionnant les outils du Cloud permettant de disposer d’un environnement Big Data et en réalisant des calculs distribués sur des données massives afin de prétraiter, analyser et modéliser des données.
- C9 - Comparer différents modèles d’apprentissage supervisé ou non supervisé, y compris d’apprentissage profond (deep learning) adaptés à une problématique métier, en calibrant au mieux chaque modèle, et en sélectionnant la méthode de meilleure performance empirique sur les données test, et en évalua
Mettre en œuvre des règles, normes et démarches qualité par la data
Voir les compétences du bloc (5)
- C10. Définir les données, leur nomenclature et leur modèle de gestion en respectant les normes et le cadre légal (société, national, européen et international) afin de garantir leur utilisation éthique, légale et sécurisée.
- C11. Adapter les process aux règles et normes en vigueur en prenant en compte les problématiques de cybersécurité afin de garantir la souveraineté des données analysées et stockées.
- C12. Évaluer la qualité des données en adéquation avec les attentes métiers en se référant aux process et démarches qualité standard de collecte et d'analyse des données afin de contrôler les écarts entre les objectifs et les réalisations.
- C13. Mesurer l’impact de la non-qualité des données sur les processus en repérant les indicateurs pertinents afin de réduire les coûts associés à cette non-qualité.
- C14. Améliorer la qualité des données via les processus de mise à jour des données afin de tendre vers une qualité optimale du traitement des données dans l'entreprise.
Développer une culture managériale et organisationnelle
Voir les compétences du bloc (4)
- C15. Définir une position stratégique adaptée à son organisation en identifiant ses problématiques spécifiques afin de la traduire en plan d’action.
- C16. Elaborer un plan d'action en prenant en compte les enjeux humains et culturels de l’organisation dans le développement de son activité ainsi que ses ressources afin de mettre en œuvre la stratégie de l'organisation.
- C17. Adapter son mode de communication aux spécificités des collectifs en employant des outils innovants d'information et de communication ainsi qu'en mobilisant des compétences orales et écrites.
- C18. Négocier avec ses équipes et ses partenaires d'affaires en appliquant les règles et techniques de négociation appropriées et en déterminant une solution gagnant/gagnant afin d’intégrer l’ensemble des points de vue, de dépasser toutes les sources de conflits ou de résoudre les conflits.
💡 Comment suivre les blocs de compétences RNCP dans un logiciel de gestion
💼Secteurs et débouchés
Secteurs d'activité
Le titulaire est appelé à exercer ses activités dans de multiples domaines, et en particulier dans les secteurs suivants :
* santé/pharmacie
* services bancaires, finance et assurances
* énergie (production, transport, distribution)
* construction automobile, navale, aérienne, ferroviaire
* SSII, services informatiques, éditeurs logiciels
* télécommunications
* bâtiment, travaux publics
* transports et logistique
* éducation, R&D scientifique
* audit et conseil
Types d'emplois accessibles
Les métiers visés sont liés à la recherche, aux bureaux d’études et au conseil, à l’innovation et développement de produit ou service, à la transformation digitale, à l’analyse des données et à l’aide à la décision.
Ces emplois sont exercés au sein de grands groupes internationaux, mais aussi de PME et PMI, existantes ou fondées par des diplômés.
🏫Proposer cette certification dans votre organisme
- Être habilité par le certificateur. La préparation et la délivrance de cette certification supposent une habilitation délivrée par Association Groupe ESSEC — modalités sur la fiche officielle France Compétences.
- Être certifié Qualiopi. Indispensable pour mobiliser les financements publics et mutualisés (CPF, France Travail, OPCO) au titre des actions de formation. Automatiser votre conformité Qualiopi.
- Structurer le parcours par blocs. Référentiel d'activités, d'évaluation et suivi par bloc de compétences : votre dossier et vos preuves doivent refléter le référentiel officiel de la fiche.
- Déclarer votre activité. Le Bilan Pédagogique et Financier annuel doit ventiler les heures et effectifs — y compris sur ce type de parcours certifiant.
🔄Gérer cette certification dans Loop
Loop est un logiciel de gestion pour organismes de formation. Voici concrètement ce qu'il automatise pour un parcours certifiant comme celui-ci :
❓Questions fréquentes
Comment proposer cette certification dans mon organisme de formation ?
La certification RNCP 36355 est-elle éligible au CPF ?
Peut-on valider la certification bloc de compétences par bloc de compétences ?
Jusqu'à quand la fiche RNCP 36355 est-elle valable ?
🔗Autres certifications RNCP
- Diplôme avancé en management durable des entreprises et des technologies RNCP 41052
- Diplôme d'enseignement supérieur en management international RNCP 39436
- Diplôme d'Etat de paysagiste RNCP 40412
- Diplôme d'études avancées en management international des entreprises RNCP 36687
- Diplôme d'études spécialisé en management des industries créatives RNCP 39441
- Diplôme d'études spécialisées en management et gestion de projet (DESMAP) RNCP 38874
Source des données : France Compétences — Répertoire national des certifications professionnelles (Licence Ouverte / Open Licence Etalab). Fiche officielle : francecompetences.fr. Dernière synchronisation : 19 juillet 2026. Cette page s'adresse aux organismes de formation ; elle ne constitue pas une offre de formation.