📋L'essentiel de la fiche RNCP 42011
| Intitulé | Diplôme d'études supérieures en intelligence artificielle et sciences des données |
|---|---|
| Code RNCP | RNCP42011 |
| Niveau de qualification | Niveau 7 (Bac+5) |
| Certificateur | Aivancity +1 co-certificateur |
| Date d'échéance | 31 août 2029 |
| Début des parcours | 1er septembre 2026 |
| Code NSFs | 326p — Informatique, traitement de l'information (organisation, gestion)326t — Programmation, mise en place de logiciels |
| Code ROMEs | M1403 — Études et prospectives socio-économiquesM1802 — Expertise et support en systèmes d'informationM1805 — Études et développement informatiqueM1806 — Conseil et maîtrise d'ouvrage en systèmes d'information |
🎯Objectifs de la certification
La présente certification vise à répondre à l’un des enjeux majeurs du XXIe siècle : attester des compétences de professionnels leur permettant de transformer le potentiel de l’intelligence artificielle (IA) et de la science des données en leviers concrets de performance économique, d’innovation et de progrès sociétal.
Elle s’adresse à un besoin identifié et croissant du marché du travail : disposer d’experts capables non seulement de concevoir et de développer des systèmes d’IA performants, mais aussi de les inscrire dans des environnements organisationnels complexes, en intégrant les dimensions managériales, réglementaires et éthiques.
Le référentiel repose sur une approche intégrative qui associe trois piliers indissociables : - Sciences et technologies de l’IA et de la data : maîtrise des outils, méthodes et environnements techniques. - Business et management : compréhension des besoins métiers et pilotage stratégique des projets IA. - Droit, éthique et société : anticipation des risques, conformité réglementaire et responsabilité dans l’usage de l’IA.
Ce triptyque structure la formation de profils « hybrides », encore rares sur le marché, capables de dialoguer avec des experts techniques comme avec des décideurs, de concevoir des solutions robustes et responsables, et d’accompagner les organisations dans une adoption maîtrisée et durable de l’intelligence artificielle.
Activités visées
- Traitement des données provenant de multiples sources - Analyse et visualisation des données - Choix et utilisation des méthodes d’analyse quantitative - Mise en œuvre d’une démarche de protection, de qualité et d’écoconception des données - Conception et production d’un modèle d’intelligence artificielle adapté à un besoin métier - Évaluation, optimisation et génération de contenus par des modèles d’intelligence artificielle - Déploiement, sécurisation et supervision d’un système d’intelligence artificielle en production - Analyse éthique, réglementaire et responsable des systèmes d’intelligence artificielle - Analyse des besoins techniques du projet d’intelligence artificielle - Mise en œuvre, déploiement et accompagnement au changement dans les projets d’intelligence artificielle
🧩Les 7 blocs de compétences
La certification peut être obtenue en une fois ou bloc par bloc (formation ou VAE). Pour l'organisme, cela implique un suivi des acquisitions par bloc pour chaque candidat.
Mettre en œuvre les usages avancés et spécialisés des outils numériques
Voir les compétences du bloc (1)
- Identifier les usages numériques et les impacts de leur évolution sur le ou les domaines concernés par la mention - Se servir de façon autonome des outils numériques avancés pour un ou plusieurs métiers ou secteurs de recherche du domaine
Mobiliser et produire des savoirs hautement spécialisés
Voir les compétences du bloc (2)
- Mobiliser des savoirs hautement spécialisés, dont certains sont à l’avant-garde du savoir dans un domaine de travail ou d’études, comme base d’une pensée originale - Développer une conscience critique des savoirs dans un domaine et/ou à l’interface de plusieurs domaines
- Résoudre des problèmes pour développer de nouveaux savoirs et de nouvelles procédures et intégrer les savoirs de différents domaines - Apporter des contributions novatrices dans le cadre d’échanges de haut niveau, et dans des contextes internationaux - Conduire une analyse réflexive et distanciée pr
Mettre en œuvre une communication spécialisée pour le transfert de connaissances
Voir les compétences du bloc (1)
- Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation - Communiquer à des fins de formation ou de transfert de connaissances, par oral et par écrit, en français et dans au moins une l
Contribuer à la transformation en contexte professionnel
Voir les compétences du bloc (2)
- Gérer des contextes professionnels ou d’études complexes, imprévisibles et qui nécessitent des approches stratégiques nouvelles - Prendre des responsabilités pour contribuer aux savoirs et aux pratiques professionnelles et/ou pour réviser la performance stratégique d'une équipe - Conduire un projet
- Analyser ses actions en situation professionnelle, s’autoévaluer pour améliorer sa pratique dans le cadre d'une démarche qualité - Respecter les principes d’éthique, de déontologie et de responsabilité sociale et environnementale - Prendre en compte la problématique du handicap et de l'accessibilité
Mettre en œuvre des traitements et analyses avancées de données pour l’intelligence artificielle
Voir les compétences du bloc (1)
- Agréger un ensemble de données à partir de sources hétérogènes, internes et externes à l'entreprise, de façon sécurisée et conforme au cadre légal et éthique (dont données personnelles), puis analyser leur qualité en identifiant anomalies et manques afin d’évaluer leur potentiel d’exploitation et d’
Concevoir, développer et déployer des modèles et solutions d’intelligence artificielle
Voir les compétences du bloc (1)
- Analyser un problème métier et sélectionner les modules ou modèles d’intelligence artificielle à mettre en œuvre en identifiant les approches algorithmiques appropriées afin de concevoir une solution répondant aux objectifs définis et respectant les contraintes légales et les valeurs de responsabili
Conduire l’ingénierie d’un projet d’intelligence artificielle
Voir les compétences du bloc (1)
- Acquérir une vision globale du travail en mode projet en identifiant les différentes méthodes et les différents liens avec les acteurs afin de permettre le bon déroulement du projet et sa cohérence avec la stratégie globale de l’entreprise. - Identifier les besoins et la problématique projet en s’ap
💡 Comment suivre les blocs de compétences RNCP dans un logiciel de gestion
💼Secteurs et débouchés
Secteurs d'activité
62.01 Programmation informatique 62.02 Conseil en informatique 63.11 Traitement de données, hébergement et activités connexes 59.29 Edition autres logiciels 64.19 Banque 64.19 Télécom 65.11 Assurance 70.22 Conseil pour les affaires et autres conseils de gestion
L’intelligence artificielle et la science des données ouvrent aujourd’hui des perspectives de carrière dans un large éventail de secteurs (Informatique, Banque, Télécoms, Assurance, Énergie, Recherche scientifique, Santé, Conseil…) et au sein d’organisations de toutes tailles, qu’il s’agisse de TPE, PME, startups innovantes ou grands groupes technologiques internationaux.
Types d'emplois accessibles
- Chef de projet en intelligence artificielle - Data Scientist - Ingénieur en intelligence artificielle (IA) - Responsable systèmes intelligents - Consultant IA - Chef de projets IA Génératives
🏫Proposer cette certification dans votre organisme
- Être habilité par le certificateur. La préparation et la délivrance de cette certification supposent une habilitation délivrée par Aivancity — modalités sur la fiche officielle France Compétences.
- Être certifié Qualiopi. Indispensable pour mobiliser les financements publics et mutualisés (CPF, France Travail, OPCO) au titre des actions de formation. Automatiser votre conformité Qualiopi.
- Structurer le parcours par blocs. Référentiel d'activités, d'évaluation et suivi par bloc de compétences : votre dossier et vos preuves doivent refléter le référentiel officiel de la fiche.
- Déclarer votre activité. Le Bilan Pédagogique et Financier annuel doit ventiler les heures et effectifs — y compris sur ce type de parcours certifiant.
🔄Gérer cette certification dans Loop
Loop est un logiciel de gestion pour organismes de formation. Voici concrètement ce qu'il automatise pour un parcours certifiant comme celui-ci :
❓Questions fréquentes
Comment proposer cette certification dans mon organisme de formation ?
La certification RNCP 42011 est-elle éligible au CPF ?
Peut-on valider la certification bloc de compétences par bloc de compétences ?
Jusqu'à quand la fiche RNCP 42011 est-elle valable ?
🔗Autres certifications RNCP
- Diplôme d'études supérieures en Management Stratégique International RNCP 39289
- Diplôme d'études supérieures spécialisées en audit, finance et contrôle de gestion RNCP 42665
- Diplôme d'études supérieures spécialisées en audit, finance et contrôle de gestion RNCP 39483
- Diplôme d'études supérieures spécialisées en Finance RNCP 41059
- Diplôme d'études supérieures spécialisées en management des organisations RNCP 42669
- Diplôme d'études supérieures spécialisées en management des organisations RNCP 37667
Source des données : France Compétences — Répertoire national des certifications professionnelles (Licence Ouverte / Open Licence Etalab). Fiche officielle : francecompetences.fr. Dernière synchronisation : 6 juillet 2026. Cette page s'adresse aux organismes de formation ; elle ne constitue pas une offre de formation.