Certification active — échéance 31/08/2027RNCP 42425

Sciences et ingénierie - Informatique et intelligence artificielle

Tout ce qu'un organisme de formation doit savoir pour proposer, préparer et gérer cette certification : référentiel, habilitation, obligations réglementaires — et pilotage dans Loop.

Niveau6 (Bac+3/4)
CertificateurMinistere de l'enseignem…
Blocs de compétences4 blocs
Éligible CPFOui

📋L'essentiel de la fiche RNCP 42425

IntituléSciences et ingénierie - Informatique et intelligence artificielle
Code RNCPRNCP42425
Niveau de qualificationNiveau 6 (Bac+3/4)
CertificateurMinistere de l'enseignement Superieur et de la Recherche +1 co-certificateur
Date d'échéance31 août 2027
Début des parcours1er septembre 2026
Code NSFs114b — Modèles mathématiques ; Informatique mathématique125g — Langages artificiels et informatique ; Linguistique et didactique des langues326m — Informatique, traitement de l'information
Code ROMEM1805 — Études et développement informatique

🎯Objectifs de la certification

Le métier de développeur en intelligence artificielle (IA) est en pleine émergence. En effet, la demande pour ces professionnels est élevée, mais il y a une pénurie de candidats expérimentés dans ce domaine. Les avancées technologiques récentes permettent désormais de mener des analyses approfondies grâce à des interfaces simples et l'utilisation de compétences de production telles que les requêtes SQL classiques. Les principaux algorithmes de machine learning et d'intelligence artificielle sont maintenant disponibles sous forme de boîtes à outils, ce qui facilite la mise en oeuvre de prédictions sans avoir à développer soi-même le modèle mathématique.
En ce qui concerne la collecte et l'interrogation des données, les outils d'ETL (Extraction, Transformation, Loading) évoluent en s'appuyant sur des langages universels et familiers aux développeurs tels que SQL, Python etc. Cette standardisation permet maintenant d’envisager la formation des professionnels à un niveau technique dans cette partie du métier.
En ce qui concerne l'analyse et la prédiction, les principaux algorithmes sont désormais regroupés dans des boîtes à outils graphiques, tels que Splunk, des langages spécialisés dans l’analyse statistique comme R ou des bibliothèques spécialisées comme scikit-learn pour Python. Cette accessibilité accrue facilite la formation de développeurs en intelligence artificielle capables de mettre en oeuvre les algorithmes définis par un data scientist ou d'exploiter les boîtes à outils existantes.

Activités visées

Le certifié est en mesure de manipuler des outils d’intelligence artificielle pour aider à la prise de décision stratégique.
Il participe à la conception et la mise en place d'un projet d’application mobilisant l’intelligence artificielle.
Il élabore, et développe une application qui répond à des besoins basés sur un cahier des charges et facilite l’utilisation de l’intelligence artificielle à ses pairs ou clients.
Il interagit avec les algorithmes standards et ceux développés par les data scientists pour répondre aux besoins définis par le responsable et/ou client.
Il collecte et analyse les données d’entrée du modèle et s’assure de la pertinence de ses conclusions.

🧩Les 4 blocs de compétences

La certification peut être obtenue en une fois ou bloc par bloc (formation ou VAE). Pour l'organisme, cela implique un suivi des acquisitions par bloc pour chaque candidat.

RNCP42425BC01

Développer la gestion des données analytiques d’un projet d'application

Voir les compétences du bloc (3)
  • Qualifier les données numériques grâce à des outils d’analyse et de visualisation de données, en évaluant leur qualité, leur disponibilité, leur conformité réglementaire et les contraintes de sécurité associées, afin de vérifier leur adéquation avec le projet et les besoins des parties prenantes.
  • Structurer une base de données numérique adaptée aux besoins d’un projet d’intelligence artificielle en tenant compte des exigences de sécurité, de traçabilité, d’accessibilité et de pérennité des données.
  • Programmer l’import et le nettoyage des données dans une base de données à l’aide d’un langage de programmation adapté afin de les rendre exploitables pour un projet d’intelligence artificielle tout en garantissant leur intégrité, leur traçabilité et la sécurisation des traitements réalisés.
RNCP42425BC02

Développer un programme d'intelligence artificielle

Voir les compétences du bloc (4)
  • Préparer les données disponibles depuis la base de données analytique en vue de leur utilisation par les algorithmes d’intelligence artificielle
  • Mettre en œuvre un modèle d’intelligence artificielle adapté aux données disponibles afin de répondre aux objectifs fonctionnels du projet, à l’aide des algorithmes, outils et méthodes standards, notamment d’apprentissage machine ( “machine learning”) et d’apprentissage profond (“deep learning”) en
  • Intégrer une fonctionnalité dans une application d’intelligence artificielle dans le respect des objectifs visés,des bonnes pratiques du domaine, des exigences de sécurité et des besoins des utilisateurs.
  • Modifier les paramètres et composants de l’intelligence artificielle afin d’ajuster aux objectifs du projet les capacités fonctionnelles de l’algorithme à l’aide de techniques d’optimisation
RNCP42425BC03

Développer une application d’intelligence artificielle

Voir les compétences du bloc (7)
  • Analyser un besoin en développement d’application mettant en œuvre des techniques d'intelligence artificielle en recueillant et en reformulant les attentes des utilisateurs et des commanditaires afin de produire les éléments de réponses techniques adaptés au contexte du projet.
  • Participer à la création d’une base de données relationnelle à l’aide de méthodes standards de modélisation de données statistiques
  • Appliquer les requêtes et les composants d'accès aux données dans un langage adapté afin de persister et mettre à jour les données issues de l’application en base de données.
  • Intégrer la partie serveur (“back-end") de l’application d’intelligence artificielle dans le respect des spécifications fonctionnelles, des bonnes pratiques du domaine, des règles de sécurité et des exigences de protection des données.
  • Intégrer la partie client ( “front-end”) de l’application d’intelligence artificielle à partir de maquettes et du parcours utilisateur, dans le respect des objectifs visés et des bonnes pratiques du domaine, des exigences d’accessibilité et des contraintes fonctionnelles du projet.
  • Améliorer l’application d’intelligence artificielle en développant une évolution fonctionnelle pour répondre à un besoin exprimé par un client ou un utilisateur
  • Participer à la maintenance de l’application d’intelligence artificielle à l’aide des techniques de monitorage afin de détecter et corriger les éventuels dysfonctionnements en assurant la continuité de service et la communication des incidents aux acteurs concernés.
RNCP42425BC04

Contribuer à la conduite de projet dans ses dimensions innovantes, collaboratives et responsables

Voir les compétences du bloc (5)
  • Appliquer des méthodes de gestion de projet et planifier les actions à l’aide d’un outil adapté afin d’assurer le suivi collectif du projet, de prévoir sa complétion dans les temps impartis par les membres de l’équipe et de clore ce dernier en garantissant sa pérennité aux commanditaires et/ou clien
  • Mettre en place un système de veille technologique permettant de collecter, classifier et analyser l’information auprès des équipes afin d’orienter la prise de décisions techniques, l’innovation ou l’entrepreneuriat.
  • Communiquer avec les parties prenantes (commanditaire, client, responsable) afin de rendre compte de l'avancement du projet en mettant en œuvre les canaux de communication nécessaires
  • Travailler de manière efficace au sein d’une équipe multiculturelle en mobilisant les compétences en communication interculturelle afin de favoriser la compréhension mutuelle et la réussite collective dans des environnement professionnels internationaux
  • Identifier et prendre en compte les contraintes règlementaires, économiques, éthiques, sociétales et environnementales dans la conduite du projet

💡 Comment suivre les blocs de compétences RNCP dans un logiciel de gestion

💼Secteurs et débouchés

Secteurs d'activité

Tous secteurs d’activité et notamment agences Web, Entreprise de service numérique (ESN), grandes entreprises et PME

Types d'emplois accessibles

Développeur en Intelligence Artificielle (IA)
Développeur données pour l’ Intelligence Artificielle (IA)
Architecte d'application IA
Expert en données - Data scientist

🏫Proposer cette certification dans votre organisme

  1. Être habilité par le certificateur. La préparation et la délivrance de cette certification supposent une habilitation délivrée par Ministere de l'enseignement Superieur et de la Recherche — modalités sur la fiche officielle France Compétences.
  2. Être certifié Qualiopi. Indispensable pour mobiliser les financements publics et mutualisés (CPF, France Travail, OPCO) au titre des actions de formation. Automatiser votre conformité Qualiopi.
  3. Structurer le parcours par blocs. Référentiel d'activités, d'évaluation et suivi par bloc de compétences : votre dossier et vos preuves doivent refléter le référentiel officiel de la fiche.
  4. Déclarer votre activité. Le Bilan Pédagogique et Financier annuel doit ventiler les heures et effectifs — y compris sur ce type de parcours certifiant.

🔄Gérer cette certification dans Loop

Loop est un logiciel de gestion pour organismes de formation. Voici concrètement ce qu'il automatise pour un parcours certifiant comme celui-ci :

Sessions et convocationsPlanification des sessions, convocations et relances automatiques des candidats.
Émargement numériqueFeuilles d'émargement dématérialisées, conformes aux exigences de preuve Qualiopi.
Suivi par blocs de compétencesProgression de chaque candidat bloc par bloc, attestations d'acquisition.
Documents automatiquesConventions, programmes, certificats de réalisation générés depuis vos modèles.
BPF pré-rempliLes heures et effectifs de vos sessions alimentent automatiquement votre Bilan Pédagogique et Financier.
Preuves d'audit centraliséesTous les documents d'une session archivés et retrouvables en un clic pour l'audit Qualiopi.

Essayer Loop gratuitement

❓Questions fréquentes

Comment proposer cette certification dans mon organisme de formation ?
Pour préparer et délivrer cette certification, votre organisme doit être habilité par le certificateur (Ministere de l'enseignement Superieur et de la Recherche) — les modalités d'habilitation figurent sur la fiche officielle France Compétences. La certification Qualiopi est requise pour mobiliser des financements publics ou mutualisés (CPF, France Travail, OPCO).
La certification RNCP 42425 est-elle éligible au CPF ?
Oui. Les formations sanctionnées par une certification active enregistrée au RNCP sont éligibles au Compte Personnel de Formation, dans le respect des conditions d'habilitation du certificateur.
Peut-on valider la certification bloc de compétences par bloc de compétences ?
Oui. La fiche comporte 4 blocs de compétences qui peuvent être acquis séparément, par la formation ou par la VAE. L'organisme doit alors suivre les acquisitions par bloc pour chaque candidat.
Jusqu'à quand la fiche RNCP 42425 est-elle valable ?
La fiche est active jusqu'au 31 août 2027, date d'échéance de son enregistrement au RNCP, sauf renouvellement par le certificateur.

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Source des données : France Compétences — Répertoire national des certifications professionnelles (Licence Ouverte / Open Licence Etalab). Fiche officielle : francecompetences.fr. Dernière synchronisation : 6 juillet 2026. Cette page s'adresse aux organismes de formation ; elle ne constitue pas une offre de formation.